НетологияИнструменты для анализа данных
Освойте инструменты профессионального аналитика — научитесь работать с базами данных, визуализации, продвинутый Excel
Курсы по аналитике
От Excel и SQL до бизнес-аналитики и Data Science. Сравните программы и выберите обучение под свои цели.
Курсы по аналитике
-
НетологияПодробнее о курсе →: Инструменты для анализа данных
-
Нетология
Категорийный менеджмент: ассортимент, закупки и аналитика продаж
Подробнее о курсе →: Категорийный менеджмент: ассортимент, закупки и аналитика продажОнлайн-курс по категорийному менеджменту: управление ассортиментом, закупками и аналитикой продаж. Для менеджеров, закупщиков и владельцев бизнеса.
-
Нетология
Excel: от основ до анализа данных
Подробнее о курсе →: Excel: от основ до анализа данныхКурс Excel в Нетологии. Доступен тариф с ИИ. Освоите продвинутые функции Excel, Power Query и Power Pivot для анализа данных. Научитесь работать с большими…
-
Нетология
Нейросети для каждого: вводный курс
Подробнее о курсе →: Нейросети для каждого: вводный курсНаучитесь применять нейросети в работе: автоматизация задач, создание контента, анализ данных. Бесплатный курс с видеоуроками и гайдами.
Какое направление вам подходит?
Сначала определите задачи, которые хотите решать. Названия программ у школ могут отличаться — сравнивайте содержание, а не только заголовок.
Анализ данных
Если интересны таблицы, закономерности и выводы из данных, проверьте наличие статистики, SQL и практики работы с наборами данных.
Бизнес-аналитика
Для работы с требованиями и процессами ищите задания по описанию задач бизнеса, взаимодействию с командой и моделированию процессов.
Веб-аналитика
Для анализа сайтов и продвижения сравните темы про события, воронки, отчёты и проверку качества измерений.
Data Science
Если интересны модели и прогнозы, проверьте требования к математике и Python, содержание проектов и необходимый начальный уровень.
Полезное об аналитике
Отдельная подборка статей по аналитике пока не сформирована.
Частые вопросы
Можно ли начать без опыта?
Условия зависят от программы. Проверьте требования к подготовке, вводные темы и примеры заданий на странице курса до записи.
Чем отличаются направления аналитики?
Сравните рабочие задачи: анализ данных, требования бизнеса, измерение поведения на сайте или построение моделей. Ориентируйтесь на программу и практику курса.
На что смотреть при выборе курса?
На содержание, требования к уровню, формат обратной связи, практические задания и условия договора. Актуальную стоимость и сроки уточняйте у школы.
