
Курс · Профессиональное обучение
Управление дронами с использованием компьютерного зрения
Управление дронами с использованием компьютерного зрения: онлайн-курс Нетологии. Освоите программирование дронов и управление полётами с помощью нейросетей Реализуете проект под руководством эксперта — сможете продемонстрировать результат работодателям при поиске работы. По итогам: удостоверение о повышении квалификации.

- Длительность2 мес.
- ДокументУдостоверение о повышении квалификации
Программа обучения
8 разделов программы по данным школы.
1Основы компьютерного зрения и нейронных сетей
Познакомитесь с основами нейронных сетей и их применением для обработки изображений и видео. Научитесь разбираться в архитектурах нейронных сетей, готовить данные для обучения и использования программных методов обработки видео с помощью популярных библиотек. 5 часов теории, 7 часов практики.
- Введение в компьютерное зрение: задачи и применение
- Основы нейронных сетей и принципы их работы
- Нейронные сети в компьютерном зрении
- Программные методы обработки видео
2Введение в беспилотные авиационные системы
Узнаете об особенностях БАС: их классификации, компонентах, принципах работы, а также о программном обеспечении и симуляторах для их разработки и тестирования. Научитесь разбираться в различных типах БАС, полётных контроллерах, полезных нагрузках, а также освоите основы программирования и использования симуляторов для беспилотных летательных аппаратов. 6 часов теории, 5 часов практики.
- Введение в беспилотные авиационные системы (БАС): классификация, компоненты и принципы работы
- Полётные контроллеры и прошивки
- Полезные нагрузки
- Языки программирования и фреймворки для БАС
- Симуляторы полётов для БАС: обзор и применение
3Python для разработки систем компьютерного зрения
Узнаете об основах программирования на Python, работе с изображениями и видео, а также о применении фреймворков для обучения нейронных сетей. Научитесь настраивать среду разработки и писать программы на Python. Поймёте, как обрабатывать визуальные данные и использовать популярные инструменты машинного обучения для решения задач компьютерного зрения. 5 часов теории, 5 часов практики.
- Среда разработки на Python
- Основы Python
- Программная обработка изображений и видео
- Фреймворки для обучения нейронных сетей
4Python для программного управления БПЛА
Освоите теорию программного управления БПЛА, основные режимы полёта и базовые понятия теории управления. Узнаете, как использовать Python для программирования беспилотных летательных аппаратов. Научитесь управлять БПЛА с помощью специализированных библиотек, получать телеметрические данные и отправлять команды управления. 6 часов теории, 6 часов практики.
- Теория программного управления БЛА
- Python для программирования БЛА
- Управление БЛА с использованием Pymavlink
5Интеграция системы компьютерного зрения с БАС
Разберётесь в архитектурах систем компьютерного зрения в БАС, аппаратных платформах для их реализации и способах интеграции компьютерного зрения в конечные приложения. Научитесь интегрировать системы компьютерного зрения в различные типы приложений, включая бортовые компьютеры, десктопные программы и чат-боты. 6 часов теории, 5 часов практики.
- Архитектуры систем компьютерного зрения в БАС
- Аппаратные платформы для реализации компьютерного зрения
- Интеграция компьютерного зрения в конечное приложение
6Управление движением БПЛА с помощью компьютерного зрения
Узнаете о методах разметки данных, обучении нейронной сети и её применении для обработки видеопотока с беспилотного летательного аппарата и научитесь применять эти знания на практике. Сможете оптимизировать модели компьютерного зрения, а также интегрировать их в систему управления БПЛА для решения практических задач в симуляторе. 6 часов теории, 16 часов практики.
- Методы и инструменты разметки данных для задач компьютерного зрения
- Обучение нейронной сети YOLO
- Реализация обработки видеопотока с БЛА с помощью нейронной сети
- Управление движением БАС с помощью компьютерного зрения в симуляторе
7Развитие карьеры в сфере БПЛА
Узнаете о требованиях компаний в сфере БПЛА к потенциальным сотрудникам, каналах для поиска работы в этой области и принципах составления резюме. Научитесь применять полученные знания на практике. 2 часа теории, 2 часа практики.
- На что смотрит компания в сфере БПЛА при поиске сотрудника
- Источники поиска работы в сфере БПЛА
- Резюме: как составить, чтобы оно привлекало внимание и приносило отклики
- Пример-разбор резюме специалиста в сфере БПЛА
8Итоговая работа
Суммируете знания и навыки, полученные на курсе. Эксперт проверит задание и даст обратную связь.
Разбор Обучакина
Перед выбором сравните программу и условия договора. Это вопросы для проверки, а не обещания результата.
Что оценить
- Соответствие программы вашим задачам
- Формат практики и обратной связи
- Требования к поступающим
Что уточнить
- Актуальную стоимость и условия оплаты
- Доступ к материалам и поддержку
- Порядок возврата и выдачи документов
Документ после обучения
Удостоверение о повышении квалификации
Частые вопросы
Какой документ выдаётся?
Удостоверение о повышении квалификации
