
Курс · Профессиональное обучение
Системный аналитик
Системный аналитик: онлайн-курс Нетологии. Профессия в ИТ без навыков программирования Достаточно навыков для работы на стартовых позиции через 6 месяцев обучения 5 проектов для портфолио, проект с чемпионата и командная практика со студентами других направлений. По итогам: диплом о профессиональной переподготовке.

- Длительность9 мес.
- ДокументДиплом о профессиональной переподготовке
Об обучении
Кому подойдёт
Освоите профессию без сложных расчётов и программирования, сможете найти работу в любой нише
Систематизируете знания, изучите новые инструменты и получите навыки для карьерного роста
Сможете сменить сферу, расширить навыки и повысить свою ценность на рынке труда
Программа обучения
18 разделов программы по данным школы.
1Жизненный цикл ПО
Узнаете об этапах создания программных продуктов. Познакомитесь с гибкими подходами к разработке IT-проектов. Получите советы, как выстраивать эффективную коммуникацию в команде. 7 часов теории, 6 часов практики.
2Моделирование бизнес-процессов
Поймёте, зачем используется моделирование бизнес-процессов, познакомитесь с несколькими подходами моделирования, разберётесь, для каких кейсов какую нотацию лучше использовать. Получите практические навыки моделирования в нескольких инструментах. 10 часов теории, 16 часов практики.
- Задачи моделирования бизнес-процессов
- Основные понятия и классификация, принципы и инструменты для моделирования
- Моделирование бизнес-процессов и нотация BPMN 2.0. Примеры использования
- Диаграмма потоков данных
- Обзор методологии IDEF
- Моделирование бизнес-процессов в нотациях IDEF0, IDEF
3Анализ требований
Научитесь составлять требования к программному продукту. Изучите подходы к формализации, согласованию и управлению изменениями требований. Подготовите диаграмму и текстовое описание вариантов использования. 16 часов теории, 30 часов практики.
- Требования к разработке ПО
- Методы сбора требований
- Методы формализации требований
- Business canvas model
- Унифицированный язык моделирования (UML). Диаграмма классов
- Диаграмма вариантов использования
- Описание вариантов использования
- Диаграмма активностей и диаграмма последовательностей
- User stories и job stories
- Согласование и управление изменениями требований
4SQL для анализа данных
Вы научитесь с помощью SQL получать данные из БД, а также фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать их. 30 часов теории, 52 часа практики.
- Введение в SQL. Установка и знакомство
- Основы и работа с базами данных
- Основы SQL
- Углубление в SQL
- Работа с базой данных PostgreSQL
5Интеграция систем и документирование API
Узнаете о методах интеграции информационных систем, изучите спецификацию OpenAPI, научитесь описывать программные интерфейсы приложений и публиковать их в Swagger. 20 часов теории, 24 часа практики.
- Виды интеграции
- XML и JSON
- Спецификация OpenAPI и её элементы
- Проектирование API
- REST и SOAP
- Обзор Swagger
- Работа в Postman
- Информационная безопасность: как сделать REST API безопасным
6Документирование в ИТ-проектах
Сориентируетесь в видах проектной документации, структуре и назначении артефактов. Научитесь составлять Customer Journey Map (CJM). Рассмотрите стандарты документирования и узнаете о реальных процессах документирования внутри цикла разработки ПО. 3 часа теории, 17 часов практики.
- Проектная документация и артефакты
- Software requirements specification и техническое задание
- Стандарты документирования
- Подходы к документированию в ИТ-проектах
- Customer Journey Map
7Git и механизмы ветвления
Узнаете, почему и как возникли системы управления версиями исходного кода. Получите практические навыки по работе с Git-репозиториями 4 часа теории, 9 часов практики.
- Предназначение системы контроля версий Git
- Работа с локальным репозиторием
- Язык разметки Markdown
- Хранение веток на GitHub
- Командная работа с кодом
- Работа с сервисом GitHub
- Работа с ветками: создание, переключение, слияние, удаление, разрешение конфликтов
- Основные операции: фиксация и откат от изменений, поиск, история
- Branching-стратегии. Gitflow Workflow
8Проектирование архитектур
Узнаете, какие есть виды архитектур и какой стиль использовать для разных задач. Познакомитесь с устройством микросервисной архитектуры, научитесь декомпозировать и выстраивать системы различного уровня сложности. 10 часов теории, 20 часов практики.
- Взаимодействие в распределённых системах: брокеры сообщений, Kafka, Rabbit
- Функциональная архитектура
- Распределённые данные: САР-теорема
- Domain-Driven Development
- Организация работы команд
9Работа в проектной команде по Agile
Научитесь планировать работу по анализу предметной области, используя mind map. На примере кейса разберёте, как работают agile-методики, попробуете себя в роли участника agile-команды. 4 часа теории, 3 часа практики.
- Работа в Miro
- Анализ предметной области
- Работа в проектной команде по Agile
10Тестирование и развертывание ПО
Познакомитесь с основными видами и методами тестирования, поймёте разницу между QA и тестированием. Получите общее представление об инфраструктуре современной разработки, узнаете, как организовано взаимодействие между разработчиками, тестировщиками и системными аналитиками. Разберёте основные цели и понятия DevOps. 6 часов теории, 2 часа практики.
- Основные понятия тестирования и обеспечения качества
- Основные принципы и классификации тестирования
- Принципы и инструменты DevOps. Основные практики
- Обзор инструментов: Docker, Kubernetes, Jenkins, GitLab
11Прототипирование интерфейсов на Figma
Изучите основные принципы UX/UI. Познакомитесь с интерфейсом и базовыми функциями Figma. Разберётесь, как создавать объекты, фреймы. Cоздадите кликабельный прототип приложения. 3 часа теории, 5 часов практики.
- Основы UX/UI
- Обзор основных инструментов: InVision, Figma, Tilda
- Изучение функционала Figma
- Прототипирование главного экрана мобильного приложения
12Основы аналитики и аналитическое мышление
Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных. 5 часов теории, 4 часа практики.
- Что такое аналитическое мышление
- Введение в Google Таблицы
- Продвинутые Google Таблицы
- Основы статистики
- Откуда берутся данные
- Продвинутая визуализация данных
- Python как инструмент анализа данных
- Машинное обучение для жизни
13Английский язык для аналитиков
Научитесь разбираться в аналитических терминах и читать иностранную техническую документацию. Сможете презентовать результаты анализа с помощью графиков и диаграмм на английском языке. Узнаете, как эффективно готовиться к собеседованиям в зарубежные компании. Научитесь составлять убедительное резюме и писать сопроводительное письмо. 7 часов теории, 7 часов практики.
- Словарь терминов аналитика с примерами употребления и типичными словосочетаниями
- Важная лексика для работы с датасетами
- Чтение технической документации
- Самопрезентация. Elevator Pitch
- Прохождение собеседований
- Резюме и сопроводительное письмо (CV & сover letter)
- Email-переписка
- Общение в технических чатах
- Как вести звонки и встречи
- Как учить лексику
- Как учить грамматику
14Excel и Google-таблицы
Поймёте, как работать с данными и автоматизировать процессы с помощью Google-таблиц и Excel.
- Инструменты подготовки данных к анализу в Excel
- Сводные таблицы и работа с ними
- Действия с ячейками и диапазонами
- Введение в Google-таблицы
- Функция ВПР
- Валидация данных
15Основы Power BI
Узнаете, как делать продвинутые визуализации с помощью популярного BI-инструмента — Power BI. Изучите возможности платформы, поймёте, как создавать интерактивные дашборды без программирования.
- Основы работы с Power Query
- Работа с таблицами и столбцами. Преобразования
- Модели данных, вычисления и инструменты их настройки
- Визуализация данных: отчеты, интерактивность, публикация
- Инструменты Power BI в Excel
16GIT и механизмы ветвления
Узнаете, почему и как возникли системы управления версиями исходного кода. Получите практические навыки по работе с Git-репозиториями. 5 часов теории, 9 часов практики.
- Предназначение системы контроля версий Git
- Работа с локальным репозиторием
- Язык разметки Markdown
- Хранение веток на GitHub
- Командная работа с кодом
- Работа с сервисом GitHub
- Работа с ветками: создание, переключение, слияние, удаление, разрешение конфликтов
- Основные операции: фиксация и откат от изменений, поиск, история
- Branching-стратегии. Gitflow Workflow
17Основы Python
Изучите базовый синтаксис Python, научитесь работать с основными типами данных и коллекциями. Освоите написание функций, что позволит автоматизировать задачи и создавать структурированный код. 15 часов теории, 19 часов практики.
- Знакомство с консолью и окружением
- Условные конструкции и операции
- Типы данных и основы работы с ними
- Циклы и управление выполнением
- Коллекции данных: множества и словари
- Функции: встроенные и пользовательские
18SQL pro
Научитесь работать с командной строкой, создавать хранимые процедуры и триггеры, разберетесь в зависимостях данных и их нормализации, а также освоите основы проектирования баз данных через архитектурные модели. 17 часов теории, 9 часов практики.
- Командная строка. DCL и TCL
- Хранимые процедуры и триггеры событий
- Функции: встроенные и пользовательские
Разбор Обучакина
Перед выбором сравните программу и условия договора. Это вопросы для проверки, а не обещания результата.
Что оценить
- Соответствие программы вашим задачам
- Формат практики и обратной связи
- Требования к поступающим
Что уточнить
- Актуальную стоимость и условия оплаты
- Доступ к материалам и поддержку
- Порядок возврата и выдачи документов
Документ после обучения
Диплом о профессиональной переподготовке
Частые вопросы
Какой документ выдаётся?
Диплом о профессиональной переподготовке
