Системный аналитик: расширенный курс

Сможете понимать и проектировать архитектуру IT-систем, научитесь работать с ключевыми стилями и подходами. Освоите декомпозицию сложных систем и будете принимать взвешенные решения, учитывая интеграции, данные и баланс между требованиями к производительности, безопасности и надёжности.

• Роль аналитика в архитектуре
• Требования и архитектурные артефакты
• Архитектурные стили и подходы
• Декомпозиция и границы системы
• Архитектура данных и интеграции
• Нефункциональные требования и компромиссы

Сможете понимать и проектировать архитектуру аналитических систем, научитесь работать с ключевыми подходами к обработке и хранению данных. Освоите принципы построения DWH, Data Lake и витрин данных, а также будете принимать взвешенные решения при проектировании ETL/ELT-процессов и потоков данных.

• Аналитические системы и данные
• Роль аналитика и требования к данным
• Архитектура DWH и аналитических платформ
• Потоки данных и загрузка
• Архитектура данных и интеграции
• Нефункциональные требования и компромиссы

Сможете понимать принципы управления проектами и гибкие подходы к разработке продукта, научитесь эффективно координировать работу команд и управлять требованиями. Освоите инструменты приоритизации, коммуникации с заказчиками и будете принимать взвешенные решения на всех этапах жизненного цикла продукта.

• Роль аналитика в проекте
• Основы управления проектом
• Agile как подход
• Аналитик в продуктовой модели
• Продукт и ценность
• Коммуникации и инструменты

Научитесь планировать работу по анализу предметной области, используя mind map. На примере кейса разберёте, как работают agile-методики, попробуете себя в роли участника agile-команды. 4 часа теории, 3 часа практики.

• Работа в Miro
• Анализ предметной области
• Работа в проектной команде по Agile

Познакомитесь с основными видами и методами тестирования, поймёте разницу между QA и тестированием. Получите общее представление об инфраструктуре современной разработки, узнаете, как организовано взаимодействие между разработчиками, тестировщиками и системными аналитиками. Разберёте основные цели и понятия DevOps. 6 часов теории, 2 часа практики.

• Основные понятия тестирования и обеспечения качества
• Основные принципы и классификации тестирования
• Принципы и инструменты DevOps. Основные практики
• Обзор инструментов: Docker, Kubernetes, Jenkins, GitLab

Изучите основные принципы UX/UI. Познакомитесь с интерфейсом и базовыми функциями Figma. Разберётесь, как создавать объекты, фреймы. Cоздадите кликабельный прототип приложения. 3 часа теории, 5 часов практики.

• Основы UX/UI
• Обзор основных инструментов: InVision, Figma, Tilda
• Изучение функционала Figma
• Прототипирование главного экрана мобильного приложения

Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных. 5 часов теории, 4 часа практики.

• Что такое аналитическое мышление
• Введение в Google Таблицы
• Продвинутые Google Таблицы
• Основы статистики
• Откуда берутся данные
• Продвинутая визуализация данных
• Python как инструмент анализа данных
• Машинное обучение для жизни

Научитесь разбираться в аналитических терминах и читать иностранную техническую документацию. Сможете презентовать результаты анализа с помощью графиков и диаграмм на английском языке. Узнаете, как эффективно готовиться к собеседованиям в зарубежные компании. Научитесь составлять убедительное резюме и писать сопроводительное письмо. 7 часов теории, 7 часов практики.

• Словарь терминов аналитика с примерами употребления и типичными словосочетаниями
• Важная лексика для работы с датасетами
• Чтение технической документации
• Самопрезентация. Elevator Pitch
• Прохождение собеседований
• Резюме и сопроводительное письмо (CV & сover letter)
• Email-переписка
• Общение в технических чатах
• Как вести звонки и встречи
• Как учить лексику
• Как учить грамматику

Поймёте, как работать с данными и автоматизировать процессы с помощью Google-таблиц и Excel.

• Инструменты подготовки данных к анализу в Excel
• Сводные таблицы и работа с ними
• Действия с ячейками и диапазонами
• Введение в Google-таблицы
• Функция ВПР
• Валидация данных

Узнаете, как делать продвинутые визуализации с помощью популярного BI-инструмента — Power BI. Изучите возможности платформы, поймёте, как создавать интерактивные дашборды без программирования.

• Основы работы с Power Query
• Работа с таблицами и столбцами. Преобразования
• Модели данных, вычисления и инструменты их настройки
• Визуализация данных: отчеты, интерактивность, публикация
• Инструменты Power BI в Excel

Изучите базовый синтаксис Python, научитесь работать с основными типами данных и коллекциями. Освоите написание функций, что позволит автоматизировать задачи и создавать структурированный код. 15 часов теории, 19 часов практики.

• Знакомство с консолью и окружением
• Условные конструкции и операции
• Типы данных и основы работы с ними
• Циклы и управление выполнением
• Коллекции данных: множества и словари
• Функции: встроенные и пользовательские

Научитесь работать с командной строкой, создавать хранимые процедуры и триггеры, разберетесь в зависимостях данных и их нормализации, а также освоите основы проектирования баз данных через архитектурные модели. 17 часов теории, 9 часов практики.

• Командная строка. DCL и TCL
• Хранимые процедуры и триггеры событий
• Функции: встроенные и пользовательские

С помощью нейросетей научитесь работать с данными в Excel, писать SQL-запросы, выявлять тренды и корреляции. Сможете использовать ИИ и Python в Jupyter Notebook, автоматизировать процессы с n8n. Научитесь работать с ИИ-помощниками и создавать собственных. 37,5 часов теории, 37 часов практики.

• Обзор возможностей и трендов применения ИИ в анализе данных. Использование эффективных промптов
• Анализ текстовых данных при помощи ИИ
• ИИ-ассистенты для работы с данными
• Оптимизация задач при помощи ИИ
• Итоговый проект

Узнаете об этапах создания программных продуктов. Познакомитесь с гибкими подходами к разработке IT-проектов. Получите советы, как выстраивать эффективную коммуникацию в команде. 7 часов теории, 6 часов практики.

Научитесь составлять требования к программному продукту. Изучите подходы к формализации, согласованию и управлению изменениями требований. Подготовите диаграмму и текстовое описание вариантов использования. 12 часов теории, 30 часов практики.

• Требования к разработке ПО
• Методы сбора требований
• Методы формализации требований
• Business canvas model
• Унифицированный язык моделирования (UML). Диаграмма классов
• Диаграмма вариантов использования
• Описание вариантов использования
• Диаграмма активностей и диаграмма последовательностей
• User stories и job stories
• Согласование и управление изменениями требований

Узнаете, почему и как возникли системы управления версиями исходного кода. Получите практические навыки по работе с Git-репозиториями. 5 часов теории, 9 часов практики.

• Предназначение системы контроля версий Git
• Работа с локальным репозиторием
• Язык разметки Markdown
• Хранение веток на GitHub
• Командная работа с кодом
• Работа с сервисом GitHub
• Работа с ветками: создание, переключение, слияние, удаление, разрешение конфликтов
• Основные операции: фиксация и откат от изменений, поиск, история
• Branching-стратегии. Gitflow Workflow

Вы научитесь с помощью SQL получать данные из БД, а также фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать их. 24 часа теории, 25 часов практики.

• Введение в SQL. Установка и знакомство
• Основы и работа с базами данных
• Основы SQL
• Углубление в SQL
• Работа с базой данных PostgreSQL

Поймёте, зачем используется моделирование бизнес-процессов, познакомитесь с несколькими подходами моделирования, разберётесь, для каких кейсов какую нотацию лучше использовать. Получите практические навыки моделирования в нескольких инструментах. 10 часов теории, 16 часов практики.

• Задачи моделирования бизнес-процессов
• Основные понятия и классификация, принципы и инструменты для моделирования
• Моделирование бизнес-процессов и нотация BPMN 2.0. Примеры использования
• Диаграмма потоков данных
• Обзор методологии IDEF
• Моделирование бизнес-процессов в нотациях IDEF0, IDEF

Узнаете о методах интеграции информационных систем, изучите спецификацию OpenAPI, научитесь описывать программные интерфейсы приложений и публиковать их в Swagger. 23 часа теории, 23 часа практики.

• Виды интеграции
• XML и JSON
• Спецификация OpenAPI и её элементы
• Проектирование API
• REST и SOAP
• Обзор Swagger
• Работа в Postman
• Информационная безопасность: как сделать REST API безопасным

Сориентируетесь в видах проектной документации, структуре и назначении артефактов. Научитесь составлять Customer Journey Map (CJM). Рассмотрите стандарты документирования и узнаете о реальных процессах документирования внутри цикла разработки ПО. 4 часа теории, 16 часов практики.

• Проектная документация и артефакты
• Software requirements specification и техническое задание
• Стандарты документирования
• Подходы к документированию в IT-проектах
• Customer Journey Map

Узнаете, какие есть виды архитектур и какой стиль использовать для разных задач. Познакомитесь с устройством микросервисной архитектуры, научитесь декомпозировать и выстраивать системы различного уровня сложности. 11 часов теории, 21 час практики.

• Взаимодействие в распределённых системах: брокеры сообщений, Kafka, Rabbit
• Функциональная архитектура
• Распределённые данные: САР-теорема
• Domain-Driven Design
• Организация работы команд

Диплом, дополнительное удостоверение в тарифе с ИИ