Ручное тестирование ПО + ИИ

• Что нужно знать о профессии тестировщика
• Карта компетенций тестировщика
• Какие книги стоит прочитать будущему тестировщику

• Введение в Agile
• Принципы командной работы по Agile
• Введение в SCRUM
• Модели SDLC и Waterfall
• Процесс тестирования в разных методологиях разработки ПО
• Trello, Asana и Jira

• Виды и уровни тестирования
• Инструменты тестирования
• Тестовая документация и отчётность
• Чек-листы и правила работы с ними
• Сценарии текста
• Технические отчёты
• Техники тест-дизайна

• Что такое нейросети
• Как использовать платные нейросети
• Как составить промпт для текстовых нейросетей
• Как использовать ChatGPT
• Как работать с нейросетью GigaChat

• Как нейросети помогают разработчикам и тестировщикам
• Как использовать ИИ в ручном тестировании: генерация сценариев теста, тестовых данных и технических отчётов+ПЗ

• Проект: напишите программу для сбора данных для AppStore и автоматизируйте процесс
• Как декомпозировать проект на задачи для нейросети
• Как работает контекст нейросети и почему это важно
• Что делать, когда нейросеть генерирует нерабочий код
• Проект: создайте анализатор сайтов по домену

• Как настроить Cursor и начать в нём работать
• Как управлять контекстным окном в Cursor
• Как использовать продвинутые возможности и рабочие паттерны в Cursor
• Проект: разработайте агрегатор заметок с ИИ-суммаризацией

• Какие бывают виды требований к системе
• Что такое пользовательские требования
• Что такое функциональные требования
• Что такое нефункциональные требования
• Что такое матрица требований

• Клиент-серверная архитектура
• Фронтенд-разработка: HTML, CSS, JS
• Бэкэнд-разработка
• Сетевые протоколы
• Уникальный адрес (URL)
• DevTools

• Элементы веб-интерфейса
• Тестирование интерфейса
• Основы вёрстки
• Кроссбраузерное и кроссплатформенное тестирование
• Тестирование вёрстки веб-приложений
• Организация тестирования фронтенд

• С какими проблемами в данных сталкиваются аналитики и как их обнаружить
• Как провести аудит данных и подготовиться к очистке датасета
• Как нормализовать данные и проверить их качество

• Проектирование, установка и настройка базы данных
• Подключение к базе данных
• Типы данных в PostgreSQL
• Операторы SQL
• Работа с таблицами, шаблонами и фильтрами
• Функции для обработки данных
• Строки: группировка и вычисления
• Подзапросы в SQL
• Оконные функции в SQL
• Описание структуры базы данных с помощью операторов DDL

• Введение в ОС Linux
• Командная оболочка Bash
• Скрипты в Bash

• Работа с Гит (Git) и Гитхаб (GitHub)
• Оформление репозитория на Гитхаб (GitHub)

• Устройство прикладного программного интерфейса (API) и REST API
• Тестирование прикладного программного интерфейса (API) с помощью Postman
• Применение снифферы в тестировании

• Зачем использовать ИИ по API
• Как обезопасить проект перед деплоем
• Проект: протестируйте безопасность приложения

• Чем агент отличается от нейросети
• Как изменилась роль человека: от пользователя к оркестратору
• Карта агентных инструментов 2026
• Как получить доступ к агентным инструментам

• Как организовать работу нескольких агентов
• Как передавать контекст между агентами
• Агентный конвейер: от задачи до результата
• Практика: собрать многоагентный воркфлоу

• Что такое нефункциональное тестирование
• Нагрузочное тестирование
• Тестирование безопасности
• Тестирование удобства пользования (юзабилити)

• Особенности тестирования мобильных приложений
• Пользовательский опыт/интерфейс (UX/UI) и гайдлайны
• Выбор мобильного устройства для тестирования
• Работа с логами
• Android Studio
• Мобильное тестирование с помощью Android Studio
• Мобильное тестирование с помощью Xcode
• Мобильное тестирование с помощью Charles Proxy
• TestFlight и Google Play Console
• Сервисы для оптимизации работы тестировщика

• Особенности автотестирования
• Как стать тестировщиком-автоматизатором

• Составление резюме на русском и английском языках
• Написание сопроводительных писем
• Оформление и размещение портфолио
• Подготовка к собеседованию
• Как решать тестовые задания

• Кто отвечает за ошибки ИИ
• Какие существуют этические нормы в работе с нейросетями
• Как защищать данные при работе с нейросетями
• Какие риски существуют в работе с нейросетями и как их устранять

• 10 мифов об удалённой работе
• Как организовать свой день на удалённой работе
• Как выстраивать отношения с коллегами в распределённой команде
• Как организовать совместную работу над проектом в разных часовых поясах
• Правила деловой переписки
• Как преодолеть трудности удалённой работы
• Как работать удалённо экстравертам
• Как избежать выгорания

Диплом