QA-lead

• Обязанности, задачи, ответственность и навыки руководителя команды тестирования
• Разница между руководителем команды тестирования (QA Lead), менеджером по тестированию (QA Manager) и руководителем направления тестирования (QA Head)
• С чего начинать работу руководителя (лида)
• Оргструктуры компаний, взаимодействие со смежными отделами
• Как вырасти в лида на текущем проекте
• Практика: составить список задач и обязанностей лида на своём проекте
• Практика: схема работы со смежными отделами и список стейкхолдеров проекта

• Методологии управления разработкой ПО
• Роль лида в выбранной методологии
• Практика: описание методологии на своём проекте

• Разработка стратегии тестирования
• Запуск автоматизации с нуля
• Этапы планирования, составление плана тестирования (Test Plan)
• Практика: разработка стратегии тестирования на релиз
• Практика: составление плана тестирования на релиз

• Методы оценки затрат
• Аргументация новых активностей, расширения команды и сроков
• Контроль качества. Метрики в тестировании
• Обязанности лида на разных этапах обеспечения качества
• Управление изменениями в тестировании
• Выбор инструментов, системы управления тестированием (TMS), отслеживание ошибок (баг-трекинг)
• Тестовая документация
• Виды, оптимизация и актуализация документации
• Тайм-менеджмент, делегирование, выгорание
• Практика: расчёт затрат на задачу / релиз
• Практика: список метрик для проекта
• Практика: список рисков и план работы с ними
• Практика: создание и анализ тестовой документации

• Распределение задач и контроль исполнения
• Онлайн-, офлайн- и многонациональные команды
• Работа с конфликтами
• Стили управления
• Развитие сотрудников, план развития, 1-1
• Наём и увольнение: подготовка вакансии, собеседования, отбор, онбординг, увольнение, сокращение
• Мотивация команды
• Практика: распределение задач и подбор методов контроля
• Практика: подготовка к встрече с сотрудниками по выбранной теме
• Практика: провести 1-1 и написать план развития сотрудника
• Практика: подготовить вакансию, провести тестовое собеседование, отобрать кандидата, «уволить» сотрудника

• Стратегии лидерства, коммуникации, карьерный рост
• Продажа идей бизнесу
• Деловая переписка
• Повышение зарплаты, премии
• Как найти работу лидом
• Пробные собеседования

• Как нейросеть учится и почему выдаёт неверные ответы
• Что нейросети умеют, а что пока не заменяют в работе
• Как выбрать и подключить платные модели под рабочие задачи

• Что такое вайб-кодинг и какие задачи он закрывает
• Как выбрать инструмент под конкретную задачу
• Как получить доступ к сервисам вайб-кодинга

• Как сформулировать задачу, чтобы нейросеть написала рабочий код
• Как декомпозировать проект на задачи для модели
• Как устроен контекст нейросети и почему от него зависит результат
• Что делать, когда нейросеть выдаёт нерабочий код

• Как настроить Cursor и управлять контекстным окном
• Что такое внутренний браузер и интерфейс командной строки (CLI) внутри редактора
• Что такое «Протокол контекста модели» (MCP) и как подключить его к работе
• Что такое агенты, субагенты и облачные агенты
• Как пройти полный цикл разработки приложения: от подготовки до интеграции ИИ

• Как извлекать данные из базы с помощью нейросети
• Как получить нужную выборку без глубокого знания SQL
• Как разбирать, оптимизировать и исправлять чужой код
• Как спроектировать структуру базы данных

• Как анализировать, отлаживать и оптимизировать код
• Как протестировать проект перед запуском
• Как документировать код с помощью нейросетей

• Как устанавливать и использовать навыки в ИИ-сервисах
• Как поставить сотруднику цель по системе SMART
• Как подготовиться к сложному разговору с сотрудником
• Как безопасно уволить сотрудника по ТК РФ

• Как подготовиться к переговорам с помощью ИИ
• Как собрать презентацию с помощью нейросетей
• Как сделать питч для бизнеса и для инвесторов
• Как превратить встречу в готовый конспект

• Как автоматизировать рутинные задачи
• Как сократить время на разбор писем и сообщений
• Как встроить нейросети в повседневные рабочие инструменты
• Как собрать личного помощника-секретаря
• Как вести доску задач (канбан-доску) с помощью ИИ
• Как выстроить стратегию карьеры и роста

• Кто отвечает за ошибки ИИ
• Какие этические нормы действуют в работе с нейросетями
• Как защищать данные при работе с ИИ
• Какие риски существуют и как их устранять

Диплом