Python-разработчик с нуля

Изучите один из самых востребованных и простых в освоении языков программирования. Сможете описывать алгоритмы для решения повседневных задач и работы с данными. 12 часов теории, 22 часа практики.

• Python. Знакомство с консолью
• Условные конструкции. Операции сравнения
• Введение в типы данных
• Циклы
• Коллекции данных: множества
• Коллекции данных: словари
• Функции — использование встроенных и создание собственных
• Разбор вопросов

Научитесь работать с системой Git (стандарт по управлению исходным кодом) и сервисом GitHub. Опубликуете свои домашние работы и уже в процессе обучения сформируете первое портфолио. 7 часов теории, 6 часов практики.

• Внедрение системы контроля версий
• История работы и ветки
• Командная работа

Научитесь объектно-ориентированному программированию и изучите подход к созданию аккуратного и многоразового кода вместо избыточного. 11 часов теории, 51 час практики.

• Объектно-ориентированное программирование
• Работа с файловой системой в Python
• Работа с внешним API
• Курсовой проект: Резервное копирование

Научитесь проектировать базы данных с использованием языка запросов SQL. Вы будете работать с базой данных PostgreSQL — одной из самых популярных и простых для изучения. В качестве клиента будете использовать pgAdmin. В конце курса познакомитесь с SQLAlchemy ORM. 7 часов теории, 26 часов практики.

• Введение в базы данных. Типы баз данных (БД)
• Работа с SQL. Создание БД
• Select-запросы, выборки из одной таблицы
• Продвинутая выборка данных
• Работа с PostgreSQL из Python
• Python и БД. ORM
• Разбор вопросов
• Проекты
• Курсовой проект

Разберётесь, как улучшить и упростить программу с помощью модулей, итераторов, декораторов. Изучите технологии для тестирования кода, разбора текста и веб-страниц. Узнаете, как проходить собеседования на позицию Python-разработчика. 16 часов теории, 66 часов практики.

• Модули, пакеты, импорты в Python
• Итераторы, генераторы
• Декораторы
• Разработка тестов
• Регулярные выражения
• Веб-скрапинг
• Подготовка к собеседованиям
• Дипломный проект: Chatbot Vkinder

Начнёте быстрее понимать техническую лексику, код и терминологию в вашем направлении. Сможете ориентироваться в профессиональном англоязычном контенте. Узнаете, как техническому специалисту подготовиться к собеседованию. Получите примеры прохождения интервью для разных специальностей. 7 часов теории, 14 часов практики.

Узнаете, как хранится и передаётся информация на компьютере. Освоите принципы и методы построения алгоритмов на базовом уровне. 4 часа теории, 4 часа практики.

Научитесь формулировать карьерные цели, создавать резюме, собирать портфолио и готовиться к собеседованиям. Создадите пошаговый план поиска работы, запишете видеопрезентацию и пройдёте карьерную консультацию с HR-экспертом. Узнаете, как подготовиться к фрилансу, где искать клиентов и как организовать рабочее время. Попробуете взять первый оплачиваемый заказ. 20 часов теории.

Узнаете, как работает аппаратное обеспечение компьютеров. Познакомитесь с автоматизацией, непрерывной интеграцией и облачными решениями для виртуализации. Научитесь использовать виртуальные машины и изучите полезные функции операционной системы Linux. 10 часов теории, 12 часов практики.

Разберётесь с одним из самых востребованных фреймворков для Python-разработчиков

Научитесь применять нейросеть для ускорения работы с кодом и оптимизации рутины. GigaChat — бесплатный сервис на основе искусственного интеллекта на русском языке, который общается как человек, умеет читать файлы и работать с кодом.

Научитесь вести коммуникацию с ИИ и анонимизировать корпоративные данные. 5 часов теории, 10 часов практики.

• Принципы работы ИИ
• Промпт-инжиниринг
• Риски использования ИИ
• Работа с корпоративными данными
• Корпоративные LLM

Освоите базовые AI-навыки для генерации, редактирования и документирования кода, сохраняя читаемость и качество. 12 часов теории, 12 часов практики.

• AI и разработка: вводный навигатор
• Запросы, которые понимает AI
• Генерация и отладка кода
• Рефакторинг с AI
• AI и тесты: минимальный юнит-пакет
• README и API-доки

Научитесь использовать ИИ-инструменты для настройки пайплайнов, code-review и архитектурного документирования. 10 часов теории, 17 часов практики.

• ИИ в IDE: интеграции
• CI/CD с ИИ: от push до деплоя
• Code-review: нейросеть как ревьюер
• Лицензии и безопасный код с ИИ
• Нейросети и архитектура: визуализация и API
• Итоговая работа: пайплайн под ключ

Узнаете, как с помощью генеративных нейросетей оформить резюме и портфолио, эффективно подготовиться к собеседованию. Этот курс проходит в формате видеолекций и не привязан к строгому графику, вы можете изучить материалы в своём темпе. 1,4 часа теории, 1,5 часа практики.