Промпт-инженер

Изучите один из самых востребованных и простых в освоении языков программирования. Сможете описывать алгоритмы для решения повседневных задач и работы с данными. 12 часов теории, 22 часа практики.

• Python. Знакомство с консолью
• Условные конструкции. Операции сравнения
• Введение в типы данных
• Циклы
• Коллекции данных: множества
• Коллекции данных: словари
• Функции — использование встроенных и создание собственных
• Разбор вопросов

Научитесь объектно-ориентированному программированию и изучите подход создания аккуратного и многоразового кода вместо избыточного. 11 часов теории, 51 час практики.

• Объектно-ориентированное программирование
• Работа с файловой системой в Python
• Работа с внешним API
• Курсовой проект

Научитесь получать данные из БД через SQL, фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать — и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск информации. Научитесь загружать данные в базу и самостоятельно развёртывать базу данных PostgreSQL. 35 часов теории, 27 часов практики.

• Установка и настройка SQL-окружения
• Введение в SQL и реляционные базы данных
• Работа с базами данных
• SELECT, WHERE, ORDER BY
• Агрегации и группировки
• JOIN и объединения таблиц
• Подзапросы и представления
• SQL в задачах AI-разработки
• NoSQL и MongoDB (обзор)

Познакомитесь со статистическими показателями, научитесь проводить статистический анализ данных и проверять гипотезы с помощью различных инструментов. Этот модуль асинхронный и проходит в записи. Вы можете пройти его в любое удобное время: во время основного обучения или после него. 8 часов теории, 14 часов практики.

• Введение в статистику. Что это такое и для чего она нужна
• Основные статистические показатели, виды распределений данных, корреляция
• Взаимосвязи данных и формулирование гипотез по SMART
• Статистические критерии в Google-таблицах. Проверка гипотез и формулирование выводов

Изучите основные операции с векторами, матричными операциями. Рассмотрите генетические алгоритмы, алгоритм дифференциальной эволюции. Узнаете, что такое математическое ожидание, дисперсия и моменты старших порядков. Изучите закон больших чисел.

• Линейная алгебра. Матрицы
• Линейная алгебра. Векторы
• Продвинутая линейная алгебра
• Производная функции нескольких аргументов
• Теория вероятностей. Дискретные и непрерывные случайные величины
• Математический анализ. Производная
• Теория оптимизации
• Центральная предельная теорема и закон больших чисел

Подробно разберётесь, зачем нужен мониторинг и какие параметры нужно контролировать. Узнаете, как организовать систему оповещения о различных событиях. Научитесь организовывать логирование всех действий приложений и анализировать эти логи. Овладеете навыками работы с Logstash, Kibana и Graylog. Научитесь настраивать связку Prometehus + Grafana + Alertmanager. Познакомитесь с Zabbix для мониторинга физических и виртуальных машин. 5 часов теории, 19 часов практики.

• Системы для мониторинга
• Средство визуализации Grafana
• Система сбора логов Elastic Stack
• Платформа мониторинга Sentry
• Инцидент-менеджмент

Изучите основы облачных технологий и их безопасность, научитесь работать с виртуальными машинами и настраивать среду разработки

• Основы облачных технологий
• Виртуальные машины: принципы работы
• Обеспечение безопасности облака
• Создание среды разработки

Узнаете различия видов виртуализации и контейнеризации. Научитесь управлять виртуальными машинами с помощью libvirtd. Напишете несколько Dockerfile, которые можно будет использовать в дальнейших проектах как примеры. Научитесь запускать несколько контейнеров одновременно и объединять их в виртуальную сеть. 10 часов теории, 22 часа практики.

• Виртуализация и облачные решения. AWS, GCP, Openstack, Yandex Cloud
• Типы виртуализаций KVM, QEMU
• Docker
• Kubernetes

Познакомитесь с принципами работы нейросетей и научитесь использовать их для решения учебных, рабочих, текстовых и визуальных задач. Разберёте, как формулировать запросы, улучшать ответы ИИ и применять промптинг в разных сценариях. 18 часов теории, 10 часов практики.

• Как общаться с нейросетями
• Решение задач с помощью нейросетей
• Работа с текстовыми нейросетями
• Работа с визуальными нейросетями
• Стратегический промптинг
• Как учиться с помощью ИИ

Научитесь проектировать ИИ-ассистентов под конкретные задачи: описывать сценарий работы, создавать системные инструкции, настраивать поведение и проверять качество результата. 15 часов теории, 28 часов практики.

• Сценарии взаимодействия человека и ИИ
• Сценарий работы ИИ-ассистента
• Разработка системных инструкций
• Настройка шаблонов и поведения ИИ-ассистента
• Подключение API, RAG и внешнего контекста
• Проверка качества и тестирование

Разберёте, как работать с бизнес-задачей: проводить интервью с представителями бизнеса, собирать требования, анализировать сценарии применения ИИ и выбирать подходящее решение. 15 часов теории, 22 часа практики.

• Проведение интервью с представителями бизнеса
• Формирование постановки бизнес-задачи
• Анализ сценариев применения генеративного ИИ
• Выбор ИИ-решения

Сможете решать технические задачи полностью без кода или с помощью вайб-кодинга. Научитесь проектировать сложные промпты и многошаговые ИИ-сценарии: от промпт-паттернов и структурированных ответов до беcкодовой (no-code) автоматизации и повторяемых рабочих процессов. 23 часов теории, 30 часов практики.

• Промпт-паттерны и повторно используемые шаблоны
• JSON и структурированные ответы
• Многошаговые сценарии
• No-code автоматизация и основы работы с API
• Повторяемые рабочие процессы
• Проект «Проектирование и автоматизация ИИ-процесса»

Соберёте систему документов и артефактов, которые нужны для работы промпт-инженера: базу знаний, библиотеку промптов, инструкции, документацию, стандарты качества и отчётность. 15 часов теории, 28 часов практики.

• Организация документации
• Оформление базы знаний для RAG
• Ведение базы промптов, инструкций и ИИ-сценариев
• Документирование ИИ-ассистентов и ИИ-решений
• Ведение версионности и изменений ИИ-артефактов
• Формирование стандартов качества и отчётности ИИ-решений

Диплом о профессиональной переподготовке