Профессия: DevOps-инженер

• Введение в DevOps
• Linux: введение и основные концепты ОС
• Управление процессами в ОС
• Запуск и сервисы
• Ssh и firewall

• Терминал в DevOps
• Bash. Базовый инструмент скриптов в Linux
• Редакторы и работа с текстом
• Мониторинг, производительность и сетевые тулсы

• Сетевые протоколы
• Серверы
• Nginx

• Знакомство с Git и GitLab
• Жизненный цикл ПО, CI/CD
• Введение в GitLab CI
• GitLab CI: внутренние переменные, артефакты, правила

• Контейнеризация. Знакомство с Docker
• Упаковка приложений в Docker
• Docker Compose. Сервисы и взаимодействия
• Ansible. Основные концепции и команды
• Ansible. Роли и переменные
• Ansible. Разработка ролей
• Оркестрация контейнеров: Kubernetes
• Kubernetes: сеть, управление доступами
• Kubernetes: helm, CI/CD
• Kubernetes: мониторинг, хранение данных, логирование
• Terraform: предоставление инфраструктуры

• Введение в блок SQL
• Извлечение и фильтрация данных (часть 1)
• Извлечение и фильтрация данных (часть 2)
• Преобразование и сортировка данных (часть 1)
• Преобразование и сортировка данных (часть 2)
• Группировка данных
• Введение в базы данных
• Объединение таблиц
• Подзапросы
• Обновление, добавление и удаление данных
• Создание, изменение и удаление таблиц
• Операции с текстом и оконные функции
• Ускорение и оптимизация запросов, табличные выражения
• Практический проект LEGO
• Обзор основных программ

• Введение в Python
• Переменные и типы данных
• Строки. Условия и циклы
• Практическое занятие: строки
• Практическое занятие: циклы
• Списки и словари в Python
• Функции
• Практическое занятие: функции
• Библиотеки
• Практическое занятие: библиотеки
• Структуры данных в Python
• Пакеты и модули. Pip
• Менеджер пакетов Pip
• Ошибки и исключения
• Практическое занятие: ошибки и исключения
• Python для DevOps

• Мониторинг инфраструктуры
• Мониторинг приложений: трейсинг
• Управление журналами
• Методологии анализа больших данных и организации команды. CRISP-DM
• Улучшение качества работы с данными

• Основы работы в Hadoop и MapReduce
• Основы работы с большими данными
• Облачные провайдеры
• Паттерны облачного проектирования
• Доступность: Availability
• Управление данными
• Дизайн и реализация
• Управление и мониторинг

Сертификат