Профессия: Аналитик данных + ИИ

• Знакомство с Excel
• Аналитика продаж: старт
• Введение в анализ данных в Excel
• Очистка и обработка данных в Excel
• Базы данных в Access
• Ведение и создание базы данных в Access
• Анализ данных в Excel
• Описательный и диагностический анализ данных в Excel
• Прогнозный анализ данных в Excel
• Визуализация данных в Excel
• Создание дашбордов в Excel
• VBA — программирование в Excel
• Автоматизация задач анализа продаж в Excel

• Основы работы в Google Sheets
• Сводные таблицы
• Форматирование данных
• Визуализация данных
• Базовые вычислительные функции и формулы
• Логические функции и инструменты
• Текстовые функции и инструменты
• Работа с диапазонами
• Массивы
• Прогнозирование

• Продуктовая аналитика
• Основные типы бизнес-метрик и Lean Analytics
• Декомпозиция метрик: иерархия метрик и пирамида метрик
• Декомпозиция метрик и работа с кастомными метриками
• Unit-экономика
• Жизненный цикл клиента и когортный анализ
• Проект: продуктовая аналитика b2b-продуктов

• Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
• Основы математической статистики для A/B-тестирования
• Статистический тест для оценки результатов A/B-эксперимента
• Цель и метрики A/B-теста
• Нюансы реализации A/B-теста
• Продвинутые методики тестирования

• Веб-аналитика: старт
• Яндекс Метрика: начало работы
• Яндекс Метрика: счетчики
• Яндекс Метрика: цели и конверсии
• Яндекс Метрика: отчеты
• Постановка и прием задач в веб-аналитике
• А/В-тестирование с помощью Яндекс Метрики
• Сквозная аналитика с помощью Яндекс Метрики
• Навигатор для начинающих веб-аналитиков

• Введение в Yandex DataLens
• Подключение к источникам данных
• Модель данных и создание проекта
• Формирование чартов
• Визуализация и настройка дашбордов
• Управление доступами и безопасное хранение данных
• Расширенные возможности Yandex DataLens
• Итоговый проект «Анализируй и визуализируй»

• Введение в SQL
• Основы извлечения и фильтрации данных
• Расширенные возможности фильтрации и извлечения данных
• Преобразование данных на практике
• Преобразование даты и сортировка данных на практике
• Группировка данных
• Введение в базы данных
• Объединение таблиц
• Подзапросы
• Обновление, добавление и удаление данных
• Создание, изменение и удаление таблиц
• Операции с текстом и оконные функции
• Ускорение и оптимизация запросов, табличные выражения
• Практический проект LEGO
• SQL: визуализация данных

• Введение в Python
• Переменные и типы данных. Условные операторы
• Строки. Условия и циклы
• Списки и словари в Python
• Функции
• Проект: разработка чат-бота на Python
• Аналитический проект на Python
• Пакеты и модули. Pip
• Библиотеки
• Структуры данных в Python
• Ошибки и исключения в Python

• Введение в статистику
• Статистические критерии
• Дисперсионный анализ
• Корреляционный анализ
• Регрессионный анализ
• Факторный анализ
• Основы линейной алгебры и теории множеств
• Методы математической оптимизации

• Веб-скрейпинг
• Аналитический проект на Python
• Разработка ETL-процессов в Airflow
• Проект: система анализа и визуализации продаж
• Проект: автоматизированная система анализа посещаемости сайта

Диплом