Нейросети для анализа данных

Научитесь составлять точные промпты и превратите ИИ в помощника, который будет экономить ваше время на задачах. 3 часа теории, 1 час практики.

• Тренды и перспективы развития ИИ-ассистентов в работе с данными
• Разбор аналитических задач для ИИ
• ИИ для анализа данных: от чата до автоматизации

Научитесь подбирать ИИ-ассистентов и агентов под задачи аналитика: искать данные, проводить рисёрч, разбирать отчёты, ускорять аналитику и понимать, какой инструмент использовать на каждом этапе работы. 3 часа теории, 0,5 часа практики.

• Обзор ИИ-ассистентов: классы, задачи, возможности и готовые решения
• Примеры применения ИИ-ассистентов для аналитиков: задачи и кейсы
• Обзор ИИ-инструментов для анализа и рисёрча
• Как выбрать инструмент для работы с данными
• Логика применения инструментов на разных этапах аналитического цикла

Освоите методы анализа текстов с помощью ИИ, сможете превращать неструктурированные отзывы и документы в конкретные бизнес-инсайты и идеи для улучшения продукта. 3 часа теории, 2 часа практики.

• Как ИИ может помочь в анализе текстовых данных
• Практическое применение: анализ отзывов клиентов и улучшение продукта
• Использование ChatGPT для обобщения текстов, извлечения информации и генерации идей
• Промптинг для анализа текстовых данных
• Поиск трендов, аномалий, связей, интерпретация результатов с помощью ИИ
• Практическое задание: анализ текстовых данных с использованием LLM-модели

Научитесь применять ИИ на всех этапах — от генерации SQL-запросов и очистки данных в Excel до составления выводов. Сможете выполнять аналитические задачи быстрее. 16,5 часов теории, 16 часов практики.

• Создание шаблонов отчётов и визуализаций
• Работа с формулами
• Работа с таблицами Excel с помощью ИИ
• Создание и применение макросов
• Генерация SQL-запросов с помощью ИИ
• Автоматическая очистка и предобработка данных
• Дополнительное занятие. Интеграция Excel-данных в Jupyter Notebook
• Дополнительное занятие. Автоматизация аналитической отчётности

На итоговом проекте примените ИИ к реальной аналитической задаче: исследуете клиентский опыт, сегменты роста или снижения метрики, подготовите выводы, бизнес-рекомендации и план автоматизации. 1 час теории, 13 часов практики.

Научитесь создавать ИИ-ассистентов под задачи: получать данные и обрабатывать их, формировать результат и передавать его в нужный сервис через no-code платформы без сложного программирования. 10 часов теории, 3 часа практики.

• Введение в no-code автоматизацию и ИИ-ассистентов
• Базовое рабочее окружение для последующей сборки ИИ-агентов: облако и локально
• Мастер-класс «Создание ИИ-ассистента в n8n»
• Мастер-класс. Собираем ИИ-ассистента для аналитики

Научитесь применять ИИ правомерно, безопасно и этично, превращать передовые технологии в прозрачный рабочий инструмент.

• Распознавание рисков и выбор безопасных действий с данными и ИИ-артефактами (текст, код, изображения, видео)
• Отработка запросов с персональными данными и оценка риска утечки
• Основы авторского права для ИИ-контента и навыки легального использования
• Составление мини-политики ответственного использования ИИ
• Шпаргалка «5 красных флагов при работе с ИИ»
• Разбор кейса «Утечка ПДн через ИИ»
• Чек-лист безопасного внедрения ИИ: черновик политики ответственного использования
• Итоговый тест по модулю

Научитесь эффективно работать с нейросетями: формулировать точные запросы, выбирать подходящие ИИ-инструменты и получать качественные результаты для рабочих и учебных задач.

• Структура качественного промпта: роль, цель, контекст, формат, критерии
• Типичные ошибки при работе с нейросетями и способы их избежать
• Техники улучшения ответов ИИ, включая пошаговое рассуждение и уточняющие запросы
• Работа с текстовыми нейросетями: создание, адаптация и редактирование текстов
• Промпты для визуальных нейросетей: стиль, композиция, свет, примеры
• Применение ИИ для анализа данных, обработки длинных текстов и бизнес-задач
• Проектирование простых ИИ-ассистентов и сценариев автоматизации без кода

Удостоверение о повышении квалификации