Курс · Профессиональное обучение
Магистратура «Прикладной искусственный интеллект» с УрФУ
Магистратура «Прикладной искусственный интеллект» с УрФУ: онлайн-курс Нетологии. Станьте востребованным специалистом: научитесь работать с моделями машинного обучения и обучать нейронные сети для решения бизнес-задач.
- Длительность23 мес.
Программа обучения
4 раздела программы по данным школы.
1Первый семестр
Изучите программирование на Python и веб-технологии в бизнесе. Познакомитесь с философией и методологией науки, которая поможет лучше понять принципы работы искусственного интеллекта. Машинное обучение станет ещё одним важным аспектом семестра, а проектный практикум позволит применить полученные знания на практике и создать первые проекты в области искусственного интеллекта.
- Математические основы искуственного интеллекта
- Программирование на Python
- Основы программной инженерии
- Цифровые компетенции в научной деятельности
- Машинное обучение
- Проектный практикум
- Инструменты бизнес-аналитики
2Второй семестр
Изучите продвинутые методы машинного обучения, нейронные сети и анализ временных рядов. Познакомитесь с алгоритмами и структурами данных, необходимыми для разработки эффективных и масштабируемых систем приложений, связанных с искусственным интеллектом. Примените полученные знания на практике в работе над реальными проектами и задачами в области искусственного интеллекта.
- Машинное обучение
- Анализ временных рядов
- Глубокое обучение
- Инструменты бизнес-аналитики
- Продвинутая программная инженерия
- Математические основы искусственного интеллекта
- Проектный практикум
3Третий семестр
Изучите методы и алгоритмы для анализа спортивных данных, а также инструменты для бизнес-аналитики. Примените полученные знания на практике в работе над реальными проектами и задачами в области искусственного интеллекта.
- Компьютерное зрение
- Обработка естественного языка
- Проектный практикум
- Производственная, научно-исследовательская работа
- Интеграция искусственного интеллекта в разработку
- Дисциплина по выбору (1 из 2)
- Бизнес-применения машинного обучения
- Доверенный искусственный интеллект
4Четвёртый семестр
Напишете выпускную квалификационную работу в любом из доступных форматов, среди которых: работа над реальным кейсом от компании, подготовка научной статьи, проекта или разработка собственной модели.
- Учебная практика, проектно-технологическая
- Производственная, преддипломная практика
- Подготовка и защита ВКР
Разбор Обучакина
Перед выбором сравните программу и условия договора. Это вопросы для проверки, а не обещания результата.
Что оценить
- Соответствие программы вашим задачам
- Формат практики и обратной связи
- Требования к поступающим
Что уточнить
- Актуальную стоимость и условия оплаты
- Доступ к материалам и поддержку
- Порядок возврата и выдачи документов