Инженер по тестированию

Научитесь проводить ручное тестирование, на практике поработаете с различными продуктами. Выполните курсовой проект. 12 часов теории, 48 часов практики.

• Введение в тестирование ПО. Методы и виды тестирования
• Тестирование ПО. Тест-дизайн
• Артефакты тестирования. Тестовая документация
• Артефакты тестирования. Дефекты
• Инструменты тестирования для работы с документацией
• Основы клиент-серверного взаимодействия
• Особенности тестирования веб-приложений и работа с Chrome
• Инструменты тестирования. Клиент-Сервер
• Жизненный цикл разработки ПО. Гибкие методологии разработки ПО
• Курсовой проект: проведение тестирования сайта крупной компании

Каждый тестировщик должен знать основы работы с системой Git, так как сейчас это практически стандарт по управлению исходным кодом. За 3 занятия вы научитесь работать с этой системой и с сервисом GitHub, сможете публиковать свои домашние работы и уже в процессе обучения сформируете первое портфолио (работодатели часто просят показать примеры вашего кода на GitHub). 4 часа теории, 3 часа практики.

• Предназначение системы контроля версий
• Основные операции (фиксация и откат изменений, поиск, история)
• Работа с сервисом GitHub
• Ветки, слияние веток и разрешение конфликтов
• Командная работа

Погружаемся в Python — один из ключевых языков для автоматизации тестирования. Вы познакомитесь с основами Python, изучите синтаксис языка, работу с данными, ООП, файлами и API — всё, что нужно для написания тестов и автоматизации рутинных проверок. 17 часов теории, 73 часа практики.

• Python. Знакомство с консолью
• Условные конструкции. Операции сравнения
• Введение в типы данных
• Циклы
• Коллекции данных: множества
• Коллекции данных: словари
• Функции: использование встроенных и создание собственных
• Разбор вопросов
• Объектно-ориентированное программирование
• Работа с файловой системой в Python
• Работа с внешним API
• Курсовой проект: резервное копирование

Начинаем работу с Java, одним из самых популярных языков программирования. Блок включает в себя изучение основ языка, работу с объектно-ориентированным программированием, сборку Java-проектов и использование инструментов тестирования. Вы изучите язык программирования именно в связке с задачами тестирования. 17 часов теории, 75 часов практики.

• Введение в Java: JDK, JRE, JVM, IntelliJ IDEA
• Программирование на Java: переменные, операторы, работа с отладчиком
• Примитивные типы данных, условные операторы, выход за границы типов и погрешность вычислений
• Testability, автотесты, введение в ООП: объекты и методы
• Система сборки Maven, управление зависимостями, автотесты на JUnit5
• Циклы, параметризованные тесты и аннотации
• Выстраивание процесса непрерывной интеграции (CI): Github Actions. Покрытие кода с JaCoCo, статический анализ кода: CheckStyle, SpotBugs
• Объектно-ориентированное программирование и проектирование
• Объекты с внутренним состоянием, управление состоянием при тестировании
• Композиция и зависимость объектов. Mockito при создании автотестов
• Наследование и расширяемость систем. Проблемы наследования
• Исключительные ситуации и их обработка. Тестирование исключений
• Интерфейсы для организации малой связности. Обобщённое программирование (Generics)
• Collections Framework. CRUD и тестирование систем, управляющих набором объектов

Погрузитесь в изучение языка программирования, который выбрали — Python или Java, — углубитесь в изучение автоматизации и освоите профессиональные инструменты для автотестов. 21 час теории, от 46 часов практики.

• На программе по Python:
• На программе по Java:

Вы суммируете знания и навыки, полученные на курсе, и напишете диплом по автоматизации тестирования веб‑сервиса приложения по организации путешествий. Проект будет оформлен в GitHub — вы сможете показать его в качестве портфолио при отправке резюме.

ИИ поможет быстрее находить ошибки, эффективнее справляться с заданиями и подготовиться к поиску первой работы. Навык работы с нейросетями сделает вас заметнее среди новичков и откроет путь к большему числу вакансий.

• Инструменты генеративного ИИ
• Написание промптов и эффективная работа с текстовыми моделями
• Поиск работы с помощью генеративного ИИ
• Нейросети для тестировщика

Узнаете, как хранится и передаётся информация на компьютере. Освоите принципы и методы построения алгоритмов на базовом уровне. 4 часа теории, 4 часа практики.

Научитесь понимать техническую лексику, код и терминологию и подготовитесь к собеседованию на английском языке. 7 часов теории, 14 часов практики.

Научитесь формулировать карьерные цели, создавать резюме, собирать портфолио и готовиться к собеседованиям. Создадите пошаговый план поиска работы, запишите видеопрезентацию и пройдёте карьерную консультацию с HR-экспертом. 6 часов теории.

• Пошаговый план поиска работы
• Анализ рынка труда
• Резюме, портфолио инженера по тестированию и сопроводительное письмо
• Собеседование: как подготовиться и пройти
• Статистика и измерение эффективности поиска работы
• Индивидуальная карьерная консультация

Узнаете, как подготовиться к фрилансу, где искать клиентов и как организовать рабочее время. Попробуете взять первый оплачиваемый заказ. 10 часов теории.

• Как начать работать на фрилансе
• Как фрилансеру правильно организовать рабочий процесс, пространство и файлы
• Как понять, будете ли вы успешны на фрилансе
• Биржа FL

Вы изучите основы JavaScript для проведения тестирования frontend-части сайта (UI и e2e). На базе уже изученного Java или Python вам будет проще освоить JavaScript — скриптовый язык более высокого уровня. Вы изучите разницы в синтаксисе языков, научитесь использовать основные конструкции языка. Знание JavaScript позволит вам тестировать весь продукт и лучше понимать процесс автотестов, что сделает вас fullstack-тестировщиком с глубокими компетенциями. 14 часов теории, 36 часов практики.

• Основные понятия
• Расширенная работа с массивами
• Классы
• Асинхронность
• Функции
• Объекты
• Обработка исключений и замыкания
• Функции декораторы, оператор “…“, call, apply

Перейдём к работе с современными инструментами для тестирования frontend: Puppeeter, Playwright, Cypress, познакомимся с платформой NodeJS. Это инструменты на JavaScript, которые автоматизируют действия в браузере и помогут ускорить проведение тестов. 8 часов теории, 32 часа практики.

• Использование JavaScript в браузере. Тестирование, дебаггинг
• Jest
• Puppeeter
• Playwright
• Cypress
• Платформа Node.js
• CI/CD

При работе с мобильными приложениями есть своя специфика — здесь вы изучите особенности функционального и нефункционального тестирования, рассмотрите типичные кейсы. 7 часов теории, 28 часов практики.

• Ручное тестирование мобильных приложений
• Тестирование Android-приложений
• Выбор устройств для тестирования
• Тестирование iOS-приложений
• Инструменты для ручного тестирования мобильных приложений
• Особенности функционального и нефункционального тестирования на мобильных устройствах
• Снифферинг. Настройка и возможности

Для автоматизации работы вы будете использовать Java, Android Studio, UI Automator, Espresso, Appium. С полученными навыками сможете тестировать разные приложения: игры, утилиты и другие. 6 часов теории, 24 часа практики.

• Основы автоматизации тестирования мобильных приложений
• XCTest. Автоматизация тестирования iOS
• UIAutomator. Автоматизация тестирования Android
• Appium. Кроссплатформенная мобильная автоматизация тестирования
• Espresso. Автоматизация тестирования Android

Диплом о профессиональной переподготовке