Go-разработчик с нуля

Научитесь вести коммуникацию с ИИ и анонимизировать корпоративные данные. 5 часов теории, 10 часов практики.

• Принципы работы ИИ
• Промпт-инжиниринг
• Риски использования ИИ
• Работа с корпоративными данными
• Корпоративные LLM

Освоите базовые ИИ-навыки для генерации, редактирования и документирования кода, сохраняя читаемость и качество. 12 часов теории, 12 часов практики.

• Нейросети и разработка: вводный навигатор
• Запросы, которые понимает ИИ
• Генерация и отладка кода
• Рефакторинг с нейросетями
• ИИ и тесты: минимальный юнит-пакет
• README и API-доки

Научитесь использовать ИИ-инструменты для настройки пайплайнов, code-review и архитектурного документирования. 10 часов теории, 17 часов практики.

• ИИ в IDE: интеграции
• CI/CD с ИИ: от push до деплоя
• Code-review: нейросеть как ревьюер
• Лицензии и безопасный код с ИИ
• Нейросети и архитектура: визуализация и API
• Итоговая работа: пайплайн под ключ

Изучите основы системного администрирования и актуальные ИТ-решения. Узнаете, как функционирует аппаратное обеспечение компьютеров, познакомитесь со средствами автоматизации, методологией непрерывной интеграции и основными облачными решениями для виртуализации, контейнеризации, оркестрации. Узнаете, какие бывают типы операционных систем и какие функции они обеспечивают. Разберёте дистрибутивы Linux, основанные на RedHat и Debian, и особенности работы с ними. 12 часов теории, 14 часов практики.

• Администрирование IT-систем
• Архитектура компьютера. Операционная система
• Настройка виртуального рабочего места
• Знакомство с операционной системой Linux
• Типы дистрибутивов
• Основы работы в терминалe ОС Linux

Познакомитесь с языком программирования Go, средой разработки и базовым синтаксисом. Научитесь создавать и запускать программы, создадите простое приложение на Go в командной строке. 25 часов теории, 41 час практики.

• Введение в программирование и Go
• Среда разработки и запуск программ
• Основные конструкции языка
• Условные конструкции и циклы
• Функции и работа с файлами
• Структуры данных и массивы
• Go-модули и работа с пакетами
• Разборный вебинар

Научитесь верстать сайты на HTML и CSS и вносить изменения в существующую вёрстку. 11 часов теории, 48 часов практики.

• Введение в вёрстку
• Контентные теги
• Теги для вёрстки структуры контента
• Позиционирование блочных элементов
• Разбор вопросов и домашних заданий
• Вёрстка форм
• Нестандартные элементы форм
• Разбор вопросов и домашних заданий
• Всплывающие элементы
• Позиционирование flex-элементов
• Разборный вебинар
• Проект: вёрстка макета сайта Пример готовой работы

Научитесь работать с горутинами и каналами, разовьёте навык оптимизации многопоточных программ. Создадите многопоточное приложение: высокопроизводительный конвейер для обработки данных. 19 часов теории, 36 часов практики.

• Параллельное и конкрурентное программирование
• Синхронизация горутин
• Каналы в Go
• Паттерны работы с каналами
• Контекст выполнения и тайм-ауты
• Оптимизация многопоточных программ
• Разборный вебинар

Узнаете, что такое облака и зачем они нужны. Изучите основы виртуализации: виртуальные машины, контейнеры и как с ними работать. Познакомитесь с системой оркестрации Kubernetes и научитесь с его помощью разворачивать приложения. 10 часов теории, 22 часа практики.

• Виртуализация и облачные решения. AWS, GCP, Яндекс.Облако, Openstack
• Типы виртуализаций KVM, QEMU
• Docker
• Kubernetes

Узнаете принципы работы реляционных баз данных. Научитесь писать SQL-запросы к базе данных, работать с индексами и оптимизировать выполнение запросов. Освоите репликацию и масштабирование баз данных, а также резервное копирование. 11 часов теории, 27 часов практики.

• Базы данных
• Работа с данными (DDL/DML)
• SQL. Часть 1
• SQL. Часть 2
• Индексы
• Репликация и масштабирование. Часть 1
• Репликация и масштабирование. Часть 2
• Резервное копирование.
• Базы данных в облаке

Научитесь разрабатывать сложные приложения, качественно их тестировать и обеспечивать безопасность 34 часа теории, 42 часа практики.

• Указатели и память
• Интерфейсы и композиция
• Рефлексия и динамическое программирование
• Каналы и конкурентность
• Работа с сетями и веб-сервисами
• Безопасность веб-приложений и API
• Инструменты тестирования и отладки
• Оптимизация кода и приложений
• Разборный вебинар

Изучите один из самых востребованных и простых в освоении языков программирования. Сможете описывать алгоритмы для решения повседневных задач и работы с данными. 12 часов теории, 22 часа практики.

• Python. Знакомство с консолью
• Условные конструкции. Операции сравнения
• Введение в типы данных
• Циклы
• Коллекции данных: множества
• Коллекции данных: словари
• Функции — использование встроенных и создание собственных
• Название занятия

Научитесь проектировать быстрые алгоритмы, применять стандартные структуры данных, а главное — мыслить как программист. Это необходимый навык для любого разработчика, который планирует выйти на более высокий профессиональный уровень и трудоустроиться в Яндекс, Авито, Сбер или другие крупные компании 6 часов теории, 24 часа практики.

• Введение в алгоритмическую сложность. Бинпоиск
• Динамическое программирование и «жадность»
• Сортировки
• Динамический массив. Списки. Деки
• Пирамиды и деревья поиска
• Хеширование
• Графы
• Орграфы

Получите практические навыки работы с Git-репозиториями. Научитесь работать одновременно с несколькими, синхронизировать и создавать резервные копии. Познакомитесь со способами интеграции репозиториев с внешними системами. Узнаете, как контролировать процесс разработки ещё на уровне отправки кода в репозиторий. 7 часов теории, 18 часов практики.

• Системы контроля версий
• Основы Git
• Ветвления в Git
• Инструменты Git

Научитесь понимать техническую лексику, код и терминологию и подготовитесь к собеседованию на английском языке 7 часов теории, 14 часов практики.

Научитесь формулировать карьерные цели, создавать резюме, собирать портфолио и готовиться к собеседованиям. Создадите пошаговый план поиска работы, запишете видеопрезентацию и пройдёте карьерную консультацию с HR-экспертом. 9 часов теории.

Научитесь решать задачи аналитики с помощью генеративного искусственного интеллекта. Сможете писать SQL запросы с помощью ИИ и использовать GPT-4 для продвинутой аналитики, даже если вы новичок в этой теме. Этот курс проходит в формате видеолекций и не привязан к строгому графику, вы можете изучить материалы в своём темпе. 2,2 часа теории, 1,5 часа практики.

• Изучите возможности ChatGPT в работе с таблицами в Excel и Google Sheets
• Узнаете, какие возможности для продвинутой работы с данными предоставляет GPT-4

Узнаете, как с помощью генеративных нейросетей оформить резюме и портфолио, эффективно подготовиться к собеседованию. Этот курс проходит в формате видеолекций и не привязан к строгому графику, вы можете изучить материалы в своём темпе. 1,4 часа теории, 1,5 часа практики.

Диплом, дополнительное удостоверение в тарифе с ИИ