Go-разработчик: курс для действующих IT-специалистов

Научитесь работать с горутинами и каналами, разовьёте навык оптимизации многопоточных программ. Создадите многопоточное приложение: высокопроизводительный конвейер для обработки данных. 19 часов теории, 48 часов практики.

• Параллельное и конкрурентное программирование
• Синхронизация горутин
• Каналы в Go
• Паттерны работы с каналами
• Контекст выполнения и тайм-ауты
• Оптимизация многопоточных программ
• Разборный вебинар

Узнаете принципы работы реляционных баз данных. Научитесь писать SQL-запросы к базе данных, работать с индексами и оптимизировать выполнение запросов. Освоите репликацию и масштабирование баз данных, а также резервное копирование. 21 час теории, 36 часов практики.

• Базы данных
• Работа с данными (DDL/DML)
• SQL. Часть 1
• SQL. Часть 2
• Индексы
• Репликация и масштабирование. Часть 1
• Репликация и масштабирование. Часть 2
• Резервное копирование.
• Базы данных в облаке

Научитесь разрабатывать сложные приложения, качественно их тестировать и обеспечивать безопасность 34 часа теории, 54 часа практики.

• Указатели и память
• Интерфейсы и композиция
• Рефлексия и динамическое программирование
• Каналы и конкурентность
• Работа с сетями и веб-сервисами
• Безопасность веб-приложений и API
• Инструменты тестирования и отладки
• Оптимизация кода и приложений
• Разборный вебинар

Подробно разберётесь, зачем нужен мониторинг и какие параметры нужно контролировать. Узнаете, как организовать систему оповещения о различных событиях. Научитесь организовывать логирование всех действий приложений и анализировать эти логи. Овладеете навыками работы с Logstash, Kibana и Graylog. Научитесь настраивать связку Prometehus + Grafana + Alertmanager. Познакомитесь с Zabbix для мониторинга физических и виртуальных машин. 5 часов теории, 19 чаcов практики.

• Системы для мониторинга
• Средство визуализации Grafana
• Система сбора логов Elastic Stack
• Платформа мониторинга Sentry
• Инцидент-менеджмент

Узнаете различия видов виртуализации и контейнеризации. Научитесь управлять виртуальными машинами с помощью libvirtd. Напишете несколько Dockerfile, которые можно будет использовать в дальнейших проектах как примеры. Научитесь запускать несколько контейнеров одновременно и объединять их в виртуальную сеть. 10 часов теории, 22 часа практики.

• Виртуализация и облачные решения. AWS, GCP, Openstack, Yandex Cloud
• Типы виртуализаций KVM, QEMU
• Docker
• Kubernetes

Научитесь понимать техническую лексику, код и терминологию и подготовитесь к собеседованию на английском языке 7 часов теории, 14 часов практики.

Научитесь формулировать карьерные цели, создавать резюме, собирать портфолио и готовиться к собеседованиям. Создадите пошаговый план поиска работы, запишете видеопрезентацию и пройдёте карьерную консультацию с HR-экспертом. 9 часов теории.

Узнаете, как с помощью генеративных нейросетей оформить резюме и портфолио, эффективно подготовиться к собеседованию. 1,4 часа теории, 1,5 часа практики.

Познакомитесь с языком программирования Go, средой разработки и базовым синтаксисом. Научитесь создавать и запускать программы, создадите простое приложение на Go в командной строке. 25 часов теории, 41 час практики.

• Введение в программирование и Go
• Среда разработки и запуск программ
• Основные конструкции языка
• Условные конструкции и циклы
• Функции и работа с файлами
• Структуры данных и массивы
• Go-модули и работа с пакетами
• Разборный вебинар

Научитесь работать с горутинами и каналами, разовьёте навык оптимизации многопоточных программ. Создадите многопоточное приложение: высокопроизводительный конвейер для обработки данных. 19 часов теории, 36 часов практики.

• Параллельное и конкрурентное программирование
• Синхронизация горутин
• Каналы в Go
• Паттерны работы с каналами
• Контекст выполнения и тайм-ауты
• Оптимизация многопоточных программ
• Разборный вебинар

Диплом о профессиональной переподготовке