Devops-инженер с нуля: расширенный курс

Узнаете, как обеспечивать целостность, конфиденциальность и доступность информации, какие бывают угрозы информационной безопасности. Изучите основные практики и инструменты поиска и устранения уязвимостей. Разберёте необходимые практики безопасности при администрировании системы Linux и приложений на ней. 3 часа теории, 12 часов практики.

• Модель угроз
• Основные практики и инструменты
• Типы уязвимостей и их устранение
• Best practices современной информационной безопасности

Вам нужно будет разработать отказоустойчивую инфраструктуру для сайта, включающую мониторинг, сбор логов и резервное копирование основных данных. Инфраструктура будет размещаться в Yandex Cloud. 48 часов практики.

Подробно разберётесь, зачем нужен мониторинг и какие параметры нужно контролировать. Узнаете, как организовать систему оповещения о различных событиях. Научитесь организовывать логирование всех действий приложений и анализировать эти логи. Овладеете навыками работы с elasticsearch, Logstash, Kibana и Graylog. Научитесь настраивать связку Prometehus + Grafana + Alertmanager. Познакомитесь с Zabbix для мониторинга физических и виртуальных машин. 9 часов теории, 27 часов практики.

• Системы для мониторинга
• Средство визуализации Grafana
• Система сбора логов Elastic Stack
• Платформа мониторинга Sentry
• Инцидент-менеджмент
• Разбор вопросов по занятиям
• Проект

Узнаете, в каких случаях выгодно использовать микросервисы вместо монолитного приложения. Научитесь проектировать отказоустойчивые системы. Познакомитесь с популярными веб-серверами и балансировщиками нагрузок. 8 часов теории, 21 час практики.

• Введение в микросервисы
• Микросервисы: принципы
• Микросервисы: подходы
• Микросервисы: масштабирование
• Разбор вопросов по занятиям

Научитесь разворачивать кластер Kubernetes на собственных мощностях. Поймёте, из каких компонентов состоит control plane и на что нужно обращать внимание при администрировании собственного кластера Kubernetes. Узнаете, как с помощью навыков автоматизированного управления конфигурациями добавлять и удалять узлы, менять конфигурацию имеющихся нод. 38 часов теории, 64 часа практики.

• Kubernetes. Причины появления. Команда kubectl
• Базовые объекты K8S
• Запуск приложений в K8S
• Сетевое взаимодействие в K8S 1
• Хранение в K8S
• Конфигурация приложений
• Управление доступом
• Helm
• Компоненты Kubernetes
• Установка Kubernetes с помощью kubeadm, kubespray
• Как работает сеть в K8S
• Обновление приложений
• Troubleshooting

Освоите общие принципы создания проектов в облачных сервисах. Познакомитесь с основными инструментами, которые предоставляют облачные провайдеры. 16 часов теории, 21 час практики.

• Организация сети
• Вычислительные мощности. Балансировщики нагрузки
• Безопасность в облачных провайдерах
• Кластеры. Ресурсы под управлением облачным провайдером

Изучите основы системного администрирования и актуальные IT-решения. Узнаете, как функционирует аппаратное обеспечение компьютеров, познакомитесь со средствами автоматизации, методологией непрерывной интеграции и основными облачными решениями для виртуализации, контейнеризации, оркестрации. Узнаете, какие бывают типы операционных систем и какие функции они обеспечивают. Разберёте дистрибутивы Linux, основанные на RedHat и Debian, и особенности работы с ними. 12 часов теории, 14 часов практики.

• Администрирование IT-систем
• Архитектура компьютера. Операционная система
• Настройка виртуального рабочего места
• Знакомство с операционной системой Linux
• Типы дистрибутивов
• Основы работы в терминалe ОС Linux

Узнаете, какие бывают типы операционных систем, какие функции они обеспечивают. Поймёте, как устроено взаимодействие внутри ОС, как приложения обращаются к системе. Детально разберёте ОС Linux и принципы работы системного администратора с ней. Научитесь управлять процессами, потоками, сигналами, хранением данных. 20 часов теории, 24 часа практики.

• Процессы, управление процессами
• Память, управление памятью
• Шедулер
• Дисковые системы
• Файловые системы
• Ядро операционной системы
• Загрузка ОС

Разберёте дистрибутивы Linux, основанные на RedHat и Debian, и особенности работы с ними. Узнаете, как управлять пакетами: устанавливать, удалять и пересобирать их. Научитесь управлять пользователями и их правами, приложениями и их запуском. Изучите принципы поиска проблем производительности системы. 18 часов теории, 27 часов практики.

• Управление пакетами
• Инициализация системы. Systemd, init-v
• Управление пользователями
• Производительность системы
• Особенности работы с Astra Linux

Освоите базовое программирование в командном интерпретаторе Bash. Научитесь проводить синтаксический анализ с помощью регулярных выражений regexp. Освоите утилиты sed, awk, cut, grep и другие. 6 часов теории, 25 часов практики.

• Переменные и условные операторы
• Циклы и функции
• Regexp и его использование для синтаксического анализа
• Работа с текстовыми утилитами
• Разбор скриптов и и их написание
• Разборный вебинар
• Проект

Изучите основы работы компьютерных сетей, команды конфигурирования сетевых устройств и служб, инструменты настройки и диагностики сетей, а также самые распространённые сетевые приложения. Рассмотрите модель OSI, работу сетей TCP/IP на втором, третьем и четвёртом уровнях. Узнаете, как работать с NAT, обзорно познакомитесь с протоколом IPv6. 10 часов теории, 13 часов практики.

• Теоретические основы сети
• Сеть и сетевые протоколы: L2-сеть
• NAT
• Сеть и сетевые протоколы: L3-сеть
• Сеть и сетевые протоколы: L4-сеть
• IPv6

Узнаете, что такое облака и зачем они нужны. Изучите основы виртуализации: виртуальные машины, контейнеры и как с ними работать. Познакомитесь с системой оркестрации Kubernetes и научитесь с его помощью разворачивать приложения. 17 часов теории, 32 часа практики.

• Виртуализация и облачные решения. AWS, GCP, Openstack, Yandex Cloud
• Типы виртуализаций KVM, QEMU
• Docker
• Kubernetes

Познакомитесь с системами управления конфигурациями и утилитами развертывания облачной инфраструктуры. Узнаете, что такое и зачем нужны средства управления конфигурацией. Сможете поднять облачный сервер с помощью Terraform и сконфигурировать его с помощью Ansible. Получите практические навыки работы с системой контроля версий Git. 22 часа теории, 33 часа практики.

• Ansible
• Terraform
• Подъём инфраструктуры в облаке
• Git
• Что такое DevOps. CI/CD
• GitLab
• Проект

Научитесь уверенно управлять хостингом через панель ispmanager. Узнаете, как быстро разворачивать сайты, настраивать почтовые сервисы, DNS и базы данных. Освоите инструменты безопасности, резервного копирования и автоматизации. Сможете собирать полноценную хостинговую инфраструктуру и эффективно администрировать её без глубокого погружения в командную строку. 6 часов теории, 14 часов практики.

• Введение в ispmanager. Установка и базовые настройки
• Конфигурация сервера: управление сайтами и почтой
• Работа с данными и резервное копирование
• Безопасность сервера, сайтов, почты
• Проект
• Разбор итогового кейса и Q&A

Разберётесь, зачем нужен мониторинг и какие параметры нужно контролировать. Поймёте, как организовать систему оповещения о различных событиях, чтобы узнавать о сбоях первым, а не от заказчика. Познакомитесь с Zabbix для мониторинга физических и виртуальных машин. Научитесь настраивать Prometheus и собирать метрики с операционной системы и приложений. 7 часов теории, 27 часов практики.

• Обзор систем ИТ-мониторинга
• Система мониторинга Zabbix
• Система мониторинга Prometheus

Разберётесь, как обеспечивается отказоустойчивая работа приложений. Изучите основные инструменты кластеризации и балансировки, принципы и инструменты резервного копирования операционной системы, баз данных и приложений. Узнаете, что такое Disaster Recovery и как его можно реализовать. 11 часов теории, 22 часа практики.

• Disaster Recovery. FHRP и Keepalived
• Кластеризация и балансировка нагрузки
• Резервное копирование
• Отказоустойчивость в облаке
• Разборной вебинар

Узнаете, чем различаются SQL и NoSQL базы данных, и научитесь выбирать нужную из всего многообразия существующих решений. Разберётесь, что такое кеш, зачем он нужен и научитесь его использовать. Научитесь складывать и смотреть логи приложений в Elasticsearch, а также настраивать и использовать менеджер очередей RabbitMQ. 16 часов теории, 21 час практики.

• Базы данных, их типы
• Кеширование Redis/memcached
• ELK
• Очереди RabbitMQ

Узнаете принципы работы реляционных баз данных. Научитесь писать SQL‑запросы к базе данных, работать с индексами и оптимизировать выполнение запросов. Освоите репликацию и масштабирование баз данных, а также резервное копирование. 31 час теории, 45 часов практики.

• Базы данных
• Работа с данными (DDL/DML)
• SQL
• Индексы
• Репликация и масштабирование
• Резервное копирование
• Базы данных в облаке

Получите практические навыки работы с Git-репозиториями. Научитесь работать одновременно с несколькими, синхронизировать и создавать резервные копии. Познакомитесь со способами интеграции репозиториев с внешними системами. Узнаете, как контролировать процесс разработки ещё на уровне отправки кода в репозиторий. 9 часов теории, 21 час практики.

• Системы контроля версий
• Основы Git
• Ветвления в Git
• Инструменты Git

Узнаете различия видов виртуализации и контейнеризации. Научитесь управлять виртуальными машинами с помощью libvirtd. Напишете несколько Dockerfile, которые можно будет использовать в дальнейших проектах как примеры. Научитесь запускать несколько контейнеров одновременно и объединять их в виртуальную сеть. 10 часов теории, 27 часов практики.

• Введение в виртуализацию
• Применение принципов IaaC в работе с виртуальными машинами
• Введение в Docker
• Оркестрация группой Docker контейнеров на примере Docker Compose
• Практическое применение Docker
• Оркестрация кластером Docker контейнеров на примере Docker Swarm.
• Проект

Научитесь описывать конфигурацию любых сервисов, имеющих API, в виде кода при помощи Terraform, а также выстраивать командные процессы работы над инфраструктурой. 14 часов теории, 39 часов практики.

• Введение в Terraform
• Основы работы с Terraform
• Управляющие конструкции в коде Terraform
• Продвинутые методы работы с Terraform
• Использование Terraform в команде

Научитесь описывать инфраструктуру в виде кода. Сможете настроить удалённый сервер и восстановить его конфигурацию в случае необходимости. Получите набор готовых шаблонов для решения типовых задач конфигурирования серверов. 12 часов теории, 32 часа практики.

• Введение в Ansible
• Работа с Playbook
• Использование Ansible
• Работа с roles
• Тестирование roles
• Создание собственных модулей

Подробно разберём все этапы жизни ПО. Вы узнаете, как организовать взаимодействие между разработчиками, тестировщиками и системными администраторами. Получите практические навыки работы с Jenkins, TeamCity и Gitlab CI. 9 часов теории, 13 часов практики.

• Жизненный цикл разработки ПО
• DevOps и SRE
• Процессы CI/CD
• Jenkins
• Teamcity
• Gitlab

Научитесь вести коммуникацию с ИИ и анонимизировать корпоративные данные. 5 часов теории, 10 часов практики.

• Принципы работы ИИ
• Промпт-инжиниринг
• Риски использования ИИ
• Работа с корпоративными данными
• Корпоративные LLM

Освоите базовые навыки для генерации, редактирования и документирования кода, сохраняя читаемость и качество. 12 часов теории, 12 часов практики.

• ИИ и разработка: вводный навигатор
• Запросы, которые понимает ИИ
• Генерация и отладка кода
• Рефакторинг с ИИ
• AI и тесты: минимальный юнит-пакет
• README и API-доки

Научитесь использовать ИИ-инструменты для настройки пайплайнов, code-review и архитектурного документирования. 10 часов теории, 17 часов практики.

• ИИ в IDE: интеграции
• CI/CD с ИИ: от push до деплоя
• Code-review: нейросеть как ревьюер
• Лицензии и безопасный код с ИИ
• Нейросети и архитектура: визуализация и API
• Итоговая работа: пайплайн под ключ

Узнаете, как с помощью генеративных нейросетей оформить резюме и портфолио, эффективно подготовиться к собеседованию. Этот курс проходит в формате видеолекций и не привязан к строгому графику, вы можете изучить материалы в своём темпе. 1,4 часа теории, 1,5 часа практики.

Научитесь решать задачи аналитики с помощью генеративного искусственного интеллекта. Сможете писать SQL запросы и код с помощью ИИ, даже если вы новичок в этой теме. 2,2 часа теории, 1,5 часа практики.

• Изучите возможности ChatGPT в работе с таблицами в Excel и Google Sheets
• Узнаете, какие возможности для продвинутой работы с данными предоставляет GPT-4

Диплом, дополнительное удостоверение в тарифе с ИИ