DevOps-инженер + ИИ

• правление конфигурацией
• Системы управления конфигурацией
• •
• Основные инструменты управления конфигурацией
• •
• Введение в Ansible
• •
• Ansible роли
• •
• Окружения
• •
• Ansible best practices
• •
• Разработка Ansible ролей
• •
• Расширенные возможности
• •
• 12.
• Docker и микросервисная архитектура
• Введение в микросервисную архитектуру
• •
• Установка Docker
• •
• Основные команды для работы с Docker
• •
• Docker volumes
• •
• Networks in Docker
• •
• Инспекция Docker и логирование
• •
• Работа с Dockerfile
• •
• Работа с docker-compose
• •
• Разработка и запуск проекта в Docker
• •
• 13.
• Python
• Базовые сведения о языке Python
• •
• История и версии Python
• •
• Установка и настройка окружения
• •
• Синтаксис
• •
• Переменные
• •
• Логические блоки
• •
• Работа с массивами/ кортежами
• •
• Работа со строками
• •
• Словари в Python
• •
• Функции
• •
• Работа с файлами
• •
• Работа с директориями
• •
• Шаблонизатор Jinja
• •
• Введение в ООП
• •
• ООП в Python
• •
• Классы
• •
• Применение Python в девопс
• •
• Процессы непрерывной интеграции и доставки (CI/CD)
• •
• ChatOps
• •

• Continuous integration)
• Знакомство с CI
• •
• Сравнение CI-систем
• •
• Установка и настройка Дженкинс (Jenkins)
• •
• Работа с Jenkins pipeline
• •
• Groovy
• •
• Работа с DSL job
• •
• Описание работы Дженкинс-агентов
• •
• Установка
• •
• Запуск сборки
• •
• Разработка pipeline процессов непрерывной интеграции и доставки (CI/CD)
• •
• Интеграция с VSC
• •
• Параллельное исполнение сборки
• •
• 15.
• Облачные технологии. GCP & AWS
• Знакомство с облачной инфраструктурой
• •
• Регистрация в GCP
• •
• Работа с облачной консолью в GCP
• •
• Сравнение AWS & GCP
• •
• VM
• —
• Compute Engine, Disks
• •
• DB
• —
• Cloud SQL
• •
• Storage
• —
• Cloud Storage
• •
• Network
• —
• VPC, Firewall rules
• •
• Network services
• —
• Load Balancers, Cloud DNS, Cloud NAT
• •
• Autoscaling
• —
• Instance groups
• •
• IAM
• —
• Users & Roles, Service Accounts, Quotas
• •
• Работа с gcloud
• •
• Работа с Google Cloud API & Python
• •
• Cloud Run
• •
• Pub/Sub
• •
• Serverless
• —
• Cloud Functions
• •
• 16.
• Инфраструктура как код (IaC)
• Описание инфраструктуры в виде кода
• •
• Введение и установка Terraform
• •
• Основы Terraform
• •
• Зависимость ресурсов в Terraform
• •
• Управление стейтом и работа в команде
• •
• Работа с модулями
• •
• Перенос существующего окружения в Terraform
• •
• Рекомендуемые практики Terraform
• •
• Практика развёртывания вебсервера в Terraform
• •
• 17.
• Kubernetes
• Введение в Kubernetes
• •
• Архитектура Kubernetes
• •
• Развёртывание и настройка кластера
• •
• Namespaces
• •
• Pods
• •
• Controllers
• •
• Security
• •
• Network
• •
• Storage
• •
• Мониторинг и логированние
• •
• Helm
• •
• 18.
• Мониторинг
• Знакомство с системами мониторинга
• •
• Zabbix
• •
• Установка Prometheus
• •
• Настройка Prometheus
• •
• Экспортеры
• •
• Визуализация с Grafana
• •

• Основы
• •
• Syslog
• •
• Logrotate
• •
• Logstash
• •
• Установка ELK
• •
• Настройка ELK
• •

• Современные методологии разработки
• •
• Agile
• •
• Kanban
• •
• Scrum
• •
• Jira
• •
• Trello
• •

• Разбор основных этапов проекта
• •
• Тариф ПРО
• 22.
• Процессы и коммуникации в ИТ-проектах
• Тариф Мастер
• Основы моделирования
• •
• Нотация BPMN 2.0: синтаксис, логика и построение моделей
• •
• Дополнительные нотации
• •
• Как подготовиться к переговорам
• •
• Практический проект: как обсудить перенос сроков с заказчиком
• •
• Как работать с подрядчиками
• •
• Как вести жёсткие переговоры с клиентами
• •
• Как проводить успешные переговоры
• •
• Как вести переговоры с заказчиками
• •
• 32 часа
• 25 занятий

Диплом