Data-Driven подход в разработке продукта: SQL и Yandex DataLens

Характеристика HADI-циклов, формирование гипотез, проведение экспериментов, работа с данными, интерпретация результатов, внедрение HADI-циклов.

• Характеристика HADI-циклов
• Формирование гипотез
• Проведение экспериментов
• Работа с данными
• Интерпретация результатов
• Внедрение HADI-циклов

Основные метрики для анализа доходов и расходов бизнеса. Рассчитываем LTV, CAC, CRR, RRR, ROI. Что такое lean analytics и какие его основные этапы? Инструменты для отслеживания эффективности продукта.

• Основные метрики для анализа доходов и расходов бизнеса
• LTV, CAC, CRR, RRR, ROI
• Lean analytics: основные этапы
• Инструменты для отслеживания эффективности продукта

Роль метрик в продуктовой разработке. Виды метрик. Декомпозиция и структурирование по иерархии. Пирамида метрик.

• Роль метрик в продуктовой разработке
• Виды метрик
• Декомпозиция метрик
• Структурирование метрик по иерархии
• Пирамида метрик

• Что такое SQL. Возможности и примеры использования. Воркшоп.
• Что такое SQL
• Возможности и примеры использования SQL
• Воркшоп

Работа с SELECT и FROM, написание разных типов данных в SQL, использование WHERE и операторов.

• SELECT и FROM
• Воркшоп
• Написание разных типов данных в SQL
• WHERE и операторы =, IS, LIKE,
• ,
• =, !=, <>, IS NOT

Комментарии, чувствительность SQL к регистру, дополнительные операторы и возможности работы с данными.

• Комментарии в SQL
• Чувствительность к регистру
• WHERE и операторы NULL, IN, NOT IN, AND, OR, BETWEEN
• Воркшоп
• Дополнительные возможности извлечения и добавления данных

Использование псевдонимов, функций преобразования и условных операторов.

• Alias (псевдоним)
• Преобразования UPPER(), LOWER()
• Арифметические операции
• Преобразование CASE

• Работа с датами, временем и сортировкой в SQL.
• Преобразование текущей даты и времени
• Преобразование даты и времени
• Сортировка ORDER BY
• Извлечение первых N или последних N записей

• Использование функций агрегации, группировки и условий HAVING.
• Функции агрегации MIN(), MAX(), SUM(), AVG(), COUNT()
• GROUP BY
• HAVING
• Порядок выполнения запроса
• Разница между WHERE и HAVING

Что такое BI, сравнение DataLens с другими системами, интерфейс DataLens.

• Что такое BI
• DataLens и другие BI-системы
• Воркшоп: интерфейс DataLens

• Источники данных и концепция подключений.
• Источники данных
• Концепция работы подключений
• Воркшоп: создание подключений

• Работа с датасетами, полями и параметрами.
• Введение в датасеты
• Источники для датасета
• Поля в датасете
• Вычисляемые поля
• Использование параметров

• Основы работы с чартами.
• Чарты
• Создание чарта

• Введение в дашборды, компоненты и этапы создания.
• Введение в дашборды
• Основные компоненты дашборда
• Этапы создания дашборда

• Настройка прав доступа и безопасности.
• Права доступа
• Row-Level Security

• Продвинутые функции DataLens и геоаналитика.
• Продвинутые вычисления
• Геоаналитика

Комплексная практическая работа: подключение, настройка датасета, создание чартов и дашборда.

• 03
• Оплатить на сайте или записаться на консультацию
• Варианты оплаты
• 2 999 ₽ x
• 10 платежей
• 5 998 ₽
• −50%
• Окончательные условия определяются платежным партнером
• Обучение в любое время в онлайн-формате
• Получите сертификат о прохождении курса
• 28 часов теории и практики на кейсах реальных компаний
• Начните учиться уже сегодня — получите доступ к курсу сразу после оплаты

Сертификат