Бизнес-аналитика с Power BI

Научитесь подготавливать данные к анализу в Power BI: загружать данные из разных источников, очищать, преобразовывать и структурировать. 6 часов теории, 8 часов практики.

• Теория эффективного анализа данных. Что такое Power Query, Power Pivot и DAX
• Основы работы с Power Query
• Этапы подготовки данных к анализу
• Преобразование таблиц
• Преобразование столбцов и добавление новых

Научитесь создавать связи между таблицами, настраивать вычисления и показатели, чтобы получать точную аналитику и готовить данные для бизнес-отчётов. 4 часа теории, 9 часов практики.

• Создание модели данных
• Вычисления в модели
• Прочие инструменты настройки модели

Научитесь создавать интерактивные отчёты и дашборды, которые помогают быстро находить инсайты и принимать решения. 4 часа теории, 9 часов практики.

• Визуализация данных
• Сбор визуализации в отчёт
• Добавление интерактивности в отчёт

Научитесь публиковать отчёты в Power BI и организовывать совместную работу с аналитикой: настраивать доступ для пользователей, делиться результатами и использовать возможности Power BI вместе с Excel. 4 часа теории, 6 часов практики.

• Публикация отчёта
• Инструменты Power BI в Excel

Подготовите итоговый аналитический отчёт для компании на основе предложенных исходных данных и получите готовый проект для портфолио. 2 часа теории, 20 часов практики.

• Подход к реализации аналитического проекта на основе предложенных исходных данных
• Полный цикл работы с данными: от подготовки до публикации отчёта

• Как учиться при помощи ИИ
• Как ИИ поможет в анализе текстовых данных
• Использование ChatGPT для обобщения текстов, извлечения информации и генерации идей
• Практическое применение: анализ отзывов клиентов и улучшение продукта
• Обзор AI-ассистентов (готовые решения)
• Примеры применения AI-ассистентов для аналитиков
• Тренды и перспективы развития AI-ассистентов в работе с данными

• Вводный блок о работе с анализом данных в SQL и Python
• Генерация SQL-запросов с помощью ИИ
• Автоматическая очистка и предобработка данных
• Выявление трендов, аномалий и корреляций
• Работа с таблицами Excel, интеграция
• Интерпретация результатов. Использование ChatGPT для генерации выводов, рекомендаций, обоснований
• Создание шаблонов отчётов

Выберете тему, соберёте данные, создадите AI-ассистента, проведёте анализ данных.

Научитесь подготавливать данные для BI-аналитики, подключать их из разных источников, строить модели данных, настраивать связи между таблицами и проверять качество информации для дальнейшего анализа.

• Подключение данных из таблиц, баз данных и внешних источников
• Проектирование моделей данных для аналитики
• Настройку связей между таблицами
• Контроль качества и подготовку данных к анализу

Научитесь строить систему бизнес-метрик и KPI: создавать вычисляемые показатели, настраивать расчётную логику и проверять корректность данных, чтобы получать точную и понятную аналитику для принятия решений.

• Создание вычисляемых показателей
• Агрегации и уровни детализации
• Построение системы KPI
• Проверку корректности бизнес-метрик

Научитесь проектировать дашборды, которые помогают принимать решения: подбирать эффективные визуализации, настраивать интерактивность и создавать отчёты под задачи разных пользователей.

• Принципы построения аналитических дашбордов
• Выбор визуализаций под бизнес-задачи
• Проектирование пользовательских сценариев
• Настройку интерактивности и навигации

Освойте разработку BI-дашбордов в DataLens и Visiology: научитесь создавать аналитические решения, настраивать интерактивность и готовить готовый продукт к передаче заказчику.

• Практическую реализацию аналитических решений
• Создание дашбордов в отечественных BI-платформах
• Настройку визуализаций и интерактивных элементов
• Проверку качества BI-продукта

Научитесь внедрять и сопровождать BI-решения: организовывать совместную работу с аналитикой, управлять доступами, документировать проекты и обеспечивать стабильную работу BI-систем.

• Стандарты BI-разработки
• Документирование решений
• Организацию совместной работы команд
• Поддержку и масштабирование аналитических систем