Аналитик данных

Поймёте, как создавать наглядные визуализации, откуда берутся данные для визуализации и как с ними работать. Узнаете, как создавать истории с помощью данных.

• Как донести информацию с помощью изображений
• Инструменты, источники и предподготовка данных
• Исследование данных и основы статистики
• Продвинутая визуализация данных
• Сторителлинг в визуализации

Поймёте, как работать с данными и автоматизировать процессы с помощью Google-таблиц и Excel. 5 часов теории, 4 часа практики.

• Инструменты подготовки данных к анализу в Excel
• Сводные таблицы и работа с ними
• Действия с ячейками и диапазонами
• Введение в Google-таблицы
• Функция ВПР
• Валидация данных

Научитесь разбираться в аналитических терминах и читать иностранную техническую документацию. Сможете презентовать результаты анализа с помощью графиков и диаграмм на английском языке. Узнаете, как эффективно готовиться к собеседованиям в зарубежные компании. Научитесь составлять убедительное резюме и писать сопроводительное письмо. 7 часов теории, 7 часов практики.

• Словарь терминов аналитика с примерами употребления и типичными словосочетаниями
• Важная лексика для работы с датасетами
• Презентация результатов анализа
• Чтение технической документации
• Самопрезентация. Elevator Pitch
• Прохождение собеседований
• Резюме и сопроводительное письмо (CV, сover letter)
• Email-переписка
• Общение в технических чатах
• Как вести звонки и встречи
• Как учить лексику
• Как учить грамматику

Узнаете, как создать здоровую атмосферу в коллективе, научитесь грамотной коммуникации в бизнесе. Поймёте, как за счёт гибких навыков быстрее расти по карьерной лестнице и добиваться больших результатов.

• Основы коммуникаций и эмоционального интеллекта
• Публичные выступления
• Переговоры с заказчиком и разработчиками​​​​​​​
• Подготовка и проведение обучения пользователей

Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных. 20 часов теории, 38 часов практики.

• Что такое аналитическое мышление
• Введение в Google Таблицы
• Продвинутые Google Таблицы
• Основы статистики
• Откуда берутся данные
• Продвинутая визуализация данных
• Python как инструмент анализа данных
• Машинное обучение для жизни

Познакомитесь со статистическими показателями, научитесь проводить статистический анализ данных и проверять гипотезы с помощью различных инструментов. 10 часов теории, 14 часов практики.

• Что такое статистика и для чего она нужна
• Основные статистические показатели, виды распределений данных, корреляция
• Взаимосвязи данных и формулирование гипотез по SMART
• Статистические критерии в Google Таблицах. Проверка гипотез и формулирование выводов

Научитесь получать данные из БД через SQL, фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать — и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск информации. Научитесь загружать данные в базу и самостоятельно развёртывать базу данных PostgreSQL. 20 часов теории, 32 часа практики.

• Введение в SQL. Установка и знакомство
• Основы и работа с базами данных
• Основы SQL
• Углубление в SQL
• Работа с PostgreSQL

Вы научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Узнаете, как получать и очищать данные, находить связи и проверять гипотезы. Поработаете с главными аналитическими библиотеками. 66 часов теории, 83 часа практики.

• Основы Python: Jupiter Notebook, комментарии в коде, арифметические операции
• Управляющие конструкции и коллекции
• Функции и работа с данными, основы парсинга
• Работа с файловой системой и модули
• Регулярные выражения и основы синтаксического разбора
• Исключения и обработка ошибок
• Функции и понятие класса
• Регулярные выражения и основы синтаксического разбора
• Бонусные видеолекции по Git
• Библиотека NumPy: вычислительные задачи
• Библиотека Pandas: возможности и оптимизация
• Функции и работа с данными
• Методы оптимизации Pandas
• Основы парсинга и работы с API
• Базовые понятия статистики. Изучение данных: статистика и исследовательский анализ
• Случайные события. Случайные величины
• Корреляция и корреляционный анализ

Узнаете, кто является заказчиком аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Вы получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.

• Маркетинговые метрики и метрики продукта
• Финансовые метрики
• Иерархия метрик
• Сбор требований и разработка отчётности
• Формулирование гипотез. Поиск точек роста
• Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей
• Оптимизация отчётности

Диплом о профессиональной переподготовке