Аналитик BI

Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика, и сможете проводить в нём простой анализ данных. 20 часов теории, 38 часов практики.

• Что такое аналитическое мышление
• Введение в Google-таблицы
• Продвинутые Google-таблицы
• Основы статистики
• Откуда берутся данные
• Продвинутая визуализация данных
• Python как инструмент анализа данных
• Машинное обучение для жизни

Познакомитесь со статистическими показателями, научитесь проводить статистический анализ данных и проверять гипотезы с помощью различных инструментов. 8 часов теории, 14 часов практики.

• Что такое статистика и для чего она нужна
• Основные статистические показатели, виды распределений данных, корреляция
• Основные статистические показатели. Корреляция
• Взаимосвязи данных и формулирование гипотез по SMART
• Статистические критерии в Google-таблицах. Проверка гипотез и формулирование выводов

Научитесь с помощью SQL получать данные из БД, фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать — и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск информации. Научитесь загружать данные в базу и самостоятельно развёртывать базу данных PostgreSQL. 20 часов теории, 32 часа практики.

• Основы SQL
• Углубление в SQL
• Работа с базами данных
• Работа с базой данных PostgreSQL

Сможете анализировать корпоративные базы данных, электронные таблицы и текстовые файлы. Научитесь видеть неочевидные закономерности между показателями. Поймёте, как создавать наглядные интерактивные дашборды для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме. 18 часов теории, 52 часа практики.

• Принципы эффективного анализа данных
• Основы работы с Power Query
• Преобразования таблиц
• Создание модели данных
• Визуализация данных
• Создание интерактивности в отчёте
• Преобразования столбцов
• Вычисления и инструменты настройки модели
• Сбор визуализации в отчёт
• Инструменты Power BI в Excel
• Публикация отчёта

Изучите расширенные возможности инструментов Power Query, Power Pivot & DAX. Научитесь создавать формулы, функции и визуализации любой сложности, строить продвинутые отчёты, синхронизироваться с различными сервисами — и всё это без навыков программирования. 22 часа теории, 53 часа практики.

• Концепция работы в Power BI и основы работы в Power Query
• Синтаксис языка М и работа со структурными данными
• Параметризация и работа с функциями
• Основы работы с DAX
• Управление контекстом
• Функции преобразования таблиц и передача контекста при отсутствии прямой связи
• Подсчёт промежуточных итогов и функции аналитики времени
• Извлечение информации о контексте. Форматирование полученных результатов
• Основы создания визуализаций
• Сложные сценарии создания визуализаций
• Расширение возможностей Power BI

Научитесь работать в команде. Узнаете, кто заказчик аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность. 8 часов теории, 19 часов практики.

• Финансовые метрики
• Маркетинговые метрики и метрики продукта
• Иерархия метрик
• Сбор требований и разработка отчётности
• Формулирование гипотез. Поиск точек роста
• Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей
• Оптимизация отчётности

Научитесь разбираться в аналитических терминах и читать иностранную техническую документацию. Сможете презентовать результаты анализа с помощью графиков и диаграмм на английском языке. Узнаете, как эффективно готовиться к собеседованиям в зарубежные компании. Научитесь составлять убедительное резюме и писать сопроводительное письмо. 7 часов теории, 7 часов практики.

• Словарь терминов аналитика с примерами употребления и типичными словосочетаниями
• Важная лексика для работы с датасетами
• Презентация результатов анализа
• Чтение технической документации
• Самопрезентация. Elevator Pitch
• Прохождение собеседований
• Резюме и сопроводительное письмо (CV & сover letter)
• Email-переписка
• Общение в технических чатах
• Как вести звонки и встречи
• Как учить лексику
• Как учить грамматику

Познакомитесь с базовыми возможностями Excel и проведёте анализ предложенных данных. 5 часов теории, 5 часов практики.

• Инструменты подготовки исходных данных
• Инструменты анализа данных
• Инструменты визуализации
• Прочие инструменты

Изучите сложные виды визуализаций и научитесь работать с расширенной версией инструмента. Научитесь работать с продвинутыми функциями, создавать дашборды и настраивать взаимодействие между ними. Погрузитесь в основы, познакомитесь с интерфейсом, научитесь загружать данные и работать с основными инструментами. 33 часа теории, 31 час практики.

• Знакомство с инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд
• Основные виды визуализаций. Лучшие практики визуализации
• Основы работы с расчётными полями, фильтрами, множествами и группировками
• Использование параметров, объединение нескольких источников
• Сложные расчётные поля, обзор основных групп функций
• Табличные вычисления + Функции LOD
• Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
• Tableau Professional. Подключение к базам данных SQL
• Настройка взаимодействия между визуализациями

Сможете планировать доходы будущих периодов, опираясь на информацию об эффективности рекламы, коммерческих и других активностей компании, считать операционные расходы, искать потенциальную экономию для бизнеса и оценивать, в какой проект компании выгоднее вложить деньги. Научитесь создавать бизнес-процесс в виде набора задач и действий для достижения бизнес-целей. 9 часов теории, 13 часов практики.

• Бизнес-модели
• Основы финансового моделирования
• Юнит-экономика и валовая прибыль
• Операционные и капитальные затраты компании
• Базовые формы отчётности
• Оценка инвестиционной привлекательности
• Моделирование бизнес-процессов

Расскажем, как составлять резюме, проходить собеседование и на каких площадках искать работу.

• Объясним, как составить резюме, оформить портфолио и написать сопроводительное письмо так, чтобы попасть на собеседование
• Научим самопрезентации и расскажем про самые каверзные вопросы на интервью
• Расскажем, как и на каких площадках ищут работу IT-специалисты
• Предложим вакансии и стажировки от наших партнёров
• Пригласим в сообщество выпускников, чтобы вы делились своими успехами, получали советы и поддержку

Познакомитесь с Python и основными арифметическими операциями. Научитесь работать с разными типами данных и циклами. Узнаете о возможностях библиотеки Pandas. Поймете как применять функции и группировки к таблицам. Изучите методы оптимизации Pandas. 17 часов теории, 6 часов практики.

• Основы Python
• Введение в типы данных и циклы
• Типы данных и циклы, часть 2
• Библиотека Pandas
• Функции и группировки в Pandas
• Методы оптимизации Pandas

Диплом о профессиональной переподготовке