AI-архитектор с нуля до PRO

Научитесь работать с нейросетями, составлять эффективные промпты и проверять качество ответов ИИ.

• Нейросети в работе: от знакомства с инструментами к собственной системе
• Инструменты для старта
• Как получать качественный результат от ИИ
• «Перевёрнутый» промптинг и проверка качества результата

Научитесь решать рабочие задачи с помощью ИИ: анализировать информацию, создавать контент, документы, визуалы и презентации.

• Воркшоп. Рабочие коммуникации и документы
• Воркшоп. Анализ информации, генерация идей и принятие решений
• Воркшоп. Контент и клиентские коммуникации
• Воркшоп. Нейросеть, как дизайнер
• Подготовка презентаций с помощью ИИ

Познакомитесь с ИИ-агентами и автоматизациями и разработаете план внедрения ИИ в свои рабочие процессы.

• Агенты, ассистенты, автоматизации
• Итоговое задание. Как встроить ИИ в свою работу

Научитесь применять ИИ правомерно, безопасно и этично, превращая передовые технологии в прозрачный рабочий инструмент.

• Распознавание рисков и выбор безопасных действий с данными и ИИ-артефактами (текст, код, изображения, видео)
• Отработка запросов с персональными данными и оценка риска утечки
• Основы авторского права для ИИ-контента и навыки легального использования
• Составление мини-политики ответственного использования ИИ
• Шпаргалка «5 красных флагов при работе с ИИ»
• Разбор кейса «Утечка ПДн через ИИ»
• Чек-лист безопасного внедрения ИИ: черновик политики ответственного использования
• Итоговый тест по модулю

Научитесь ещё эффективнее работать с нейросетями: формулировать точные запросы, выбирать подходящие ИИ-инструменты и получать качественные результаты для рабочих и учебных задач.

• Структура качественного промпта: роль, цель, контекст, формат, критерии
• Типичные ошибки при работе с нейросетями и способы их избежать
• Техники улучшения ответов ИИ, включая пошаговое рассуждение и уточняющие запросы
• Работа с текстовыми нейросетями: создание, адаптация и редактирование текстов
• Промпты для визуальных нейросетей: стиль, композиция, свет, примеры
• Применение ИИ для анализа данных, обработки длинных текстов и бизнес-задач
• Проектирование простых ИИ-ассистентов и сценариев автоматизации без кода

Узнаете, как нейросети помогают решать рабочие задачи, чем ИИ-ассистенты отличаются от ИИ-агентов и как выбрать задачу для автоматизации. Спроектируете первый сценарий ИИ-агента и подготовите рабочее окружение для дальнейшей сборки. 11 часов теории, 2 часа практики.

• Решение задач с помощью нейросетей
• Стратегический промптинг
• Агенты-ассистенты и ИИ-агенты
• Проектирование агентных задач
• Как придумать и спроектировать ИИ-агента: от задачи до описания
• Базовое рабочее окружение для последующей сборки ИИ-агентов: облако и локальное
• Дополнительные инструменты для ИИ-автоматизации
• Итоговый тест

Разберётесь, из каких компонентов состоит ИИ-агент: данные, память, инструменты и действия. Соберёте первого рабочего агента, который принимает запрос, обрабатывает данные и передаёт результат во внешний сервис. 6 часов теории, 4 часа практики.

• Архитектура ИИ-агента
• Данные и память агента
• Действия агента и инструменты
• Сборка первого ИИ-агента

Узнаете, как использовать ИИ-агентов для автоматизации операционных и аналитических процессов и масштабировать различные сценарии использования. 13 часов теории, 15 часов практики.

• Автоматизация задач
• Операционные сценарии
• Аналитический агент отзывов
• Мастер-класс. Аналитический агент отзывов
• Масштабирование ИИ-агентов
• Мастер-класс. Агент-советник из нескольких агентов

Узнаете, как применять ИИ-агентов для анализа рынка, генерации рекламных текстов, создания визуальных креативов и автоматизации контент-плана. 9 часов теории, 10 часов практики.

• Введение. ИИ-агенты для маркетинговой сферы
• Анализ рынка и конкурентов с помощью ИИ-агента
• Генерация рекламных текстов
• Генерация визуальных креативов
• Контент-план и публикации

Узнаете, как использовать ИИ-агентов для управленческой отчётности, анализа KPI, поддержки решений и первичного отбора кандидатов. 9 часов теории, 10 часов практики.

• ИИ-агенты для бизнеса и управленцев
• Цифровой помощник по KPI
• ИИ-советник для управленческих решений
• ИИ-рекрутер
• Разборный вебинар
• Итоговый тест

Пройдёте путь от выбора бизнес-сценария до сборки, тестирования и подготовки ИИ-агента к пилотному внедрению. 4 часа теории, 21 час практики.

• Выбор сценария и проектирование агентного решения
• Российский бизнес-контур и выбор инструментов
• Сборка агентного решения
• Экономика и подготовка к внедрению
• Тестирование, риски и подготовка к пилоту
• Итоговый проект. Симулятор внедрения ИИ-агента

Познакомитесь с вайб-кодингом и ИИ-инструментами и создадите свой первый цифровой прототип. 15 часов теории, 4 часа практики.

• Вайб-кодинг для начинающих
• Вайб-кодинг: цифровая самостоятельность, а не профессия разработчика
• Роль LLM-чатов в вайб-кодинге
• Знакомство со средой разработки с ИИ (Cursor/Replit)
• Практика: проект в среде разработки с ИИ-ассистентом и простой прототип в no-code платформе

Познакомитесь с ИИ-агентами, соберёте мини-MVP и подготовите его к запуску и тестированию. 5 часов теории, 5 часов практики.

• Ролевой ИИ-агент: системные промпты, контекст и ограничения
• Мини-архитектура: инструменты, память, архитектурный подход (RAG)
• Как опубликовать MVP и проверить, что он работает
• Итоговый проект. Финальный прототип: лендинг или бот + интеграция с ИИ

Спроектируете минимальную версию продукта, продумаете пользовательские сценарии и подключите внешние сервисы и LLM через API. 4 часа теории, 15 часов практики.

• JTBD и критерии успешного сценария MVP
• UX-прототип и потоки
• Пользовательская логика в AppMaster / Tilda
• API и вебхуки: подключаем сервисы
• API отечественных LLM: ключи, квоты, логирование

Научитесь создавать ИИ-сценарии внутри продукта, проверять их качество и запускать готовый ИИ-MVP. 7 часов теории, 20 часов практики.

• Введение. ИИ внутри продукта
• Как управлять ИИ внутри интерфейса и сценария продукта
• Диалоги и воркфлоу в ИИ
• Как проверить, помогает ли ИИ пользователю
• Как дать ИИ-контекст продукта
• Задание по блоку. Сборка итогового ИИ-сценария внутри продукта
• Проверка и подготовка ИИ-функции внутри MVP
• Как опубликовать ИИ-MVP без сложной инфраструктуры

Удостоверение о повышении квалификации