Нейросети в играх: от идеи до релиза

• Современные нейросети: как работают, где помогают, где не помогают
• Как находить и валидировать идеи с помощью ИИ
• Как гейм-дизайнеру работать с документацией и ИИ
• Спец-кейсы и сторонние сервисы для частных задач гейм-дизайнера

• ИИ как твой второй пилот
• Анализ документации и составление технического листа. Составление промптов для генерации кода
• Генерация базовых игровых механик
• Поиск ошибок и их устранение (дебаггинг)
• Оптимизация кода (рефакторинг)
• Работа с технической документацией и написание комментариев к коду

• Генерация сложных игровых систем
• Процедурная генерация и математика в играх
• Создаем уникальную графику с ИИ
• Автоматизация рутины в движке (Editor Scripts)
• Работа с программным интерфейсом приложения (API) и внешними сервисами
• Архитектура проекта и ИИ-агенты

• Принцип работы графических нейросетей и создание промптов
• Локальные нейросети: особенности и порядок установки на примере модели для двумерной графики Stable Diffusion
• Нейросети, не требующие установки, и принципы их работы
• Генерация изображений в нейросети Stable Diffusion, функционал программы

• Принцип работы через изображения в разных нейросетях
• Продвинутое управление через расширение ControlNet и другие функции
• Работа с помощью функции Inpainting в IMG2IMG и быстрых рисунков
• Контроль композиции и разрешения

• Принципы работы с анимацией в нейросетях
• Обучение собственных моделей и дообучение нейросети LoRA
• Работа в разных стилистиках, генерация персонажей, фонов и иконок
• Правовые риски и важность доработки

• Создание концепта с нуля для художника трехмерных моделей (3D-художника) в нейросети
• Помощь нейросети в технической части создания трехмерной модели (3D-модели).
• Как с помощью нейросети прописать скрипты для программы трехмерного моделирования Maya

• Доработка текстурирования с помощью нейросети.
• Дополнительные инструменты, ускоряющие работу на этапе текстурирования Gemini и Topaz
• С помощью нейросети делаем свою эмблему художника
• Нейросети для создания простых трехмерных моделей
• Улучшение презентации готовой работы с помощью нейросети

• Знакомство с нейросетями для тестировщиков.
• Составление тестовой документации: генерация тест-кейсов, установление правил для нейросетей, анализ тестовой документации на наличие проблем
• Разработка ИИ-агента по автоматизации тестирования
• Анализатор рисков
• Конструктор, в котором можно собрать всё тестирование игры (N8N)

• ИИ в игровой аналитике: какие метрики важны. Разные виды аналитики: игровая и техническая (crash rate)
• Анализ и автоматизация процесса сбора, анализа и систематизации данных (парсинга), сбоев (краш-логов) и ошибок
• Сбор и анализ игровых данных. Балансировка экономики игры через ИИ-анализ
• Умный трекинг ошибок и сортировка задач

Сертификат об обучении