Нейросети для закупок

• Как работают нейросети и почему они «галлюцинируют»
• Что умеют нейросети и какие у них ограничения
• Как составить промпт для текстовых нейросетей: модели промптинга
• Как работать с ChatGPT: окно контекста, токены, выбор модели
• Как управлять качеством генерации: мастер-промпт с ролью, контекстом и задачей
• Как выбрать нейросеть под свои задачи
• Как составить промпт для графических нейросетей
• Практическое задание: составьте промпт и найдите ошибки в готовых
• ИИ-навигатор: подбор инструмента под вашу задачу
• Итог: базовый навык, без которого не работает ни один следующий модуль

• Что такое ИИ-агенты и чем они отличаются от чат-ботов и ассистентов
• Что такое нейросотрудники и как они автоматизируют рутину
• Как работают нейросотрудники: роль, инструкция, контекст, база знаний
• Как создавать нейросотрудников: от задачи до тестирования и ограничений
• Как искать и адаптировать готовых нейросотрудников и GPTs
• Как собрать ИИ-агента для задач закупок: агент квалификации тендеров, агент подбора поставщика
• Мультиагентные системы в закупках и протокол MCP: сорсинг → риски → комплаенс
• Практическое задание: соберите первого агента без кода
• Итог: свой рабочий агент под задачу закупок, собранный без программиста

• Почему компании внедряют ИИ
• Что следует автоматизировать в закупках в 2026 году
• Как использовать ИИ в закупках: что делегировать и как посчитать выгоду внедрения
• Какие ИИ-инструменты подходят для рынка закупок
• Какие российские и международные модели пригодятся закупщику: GigaChat, YandexGPT, ChatGPT и Claude на одних задачах
• Какие существуют российские ЭТП и их ИИ-функции: РТС-Тендер, B2B-Center, Bidzaar
• Как использовать Нейроэксперта для базы знаний и снижения галлюцинаций
• Тренажёр: определите, какие свои задачи можно автоматизировать
• Бизнес-кейс: как закупщик внедрил ИИ в свою рутину
• Практическое задание: составьте 30-дневный план внедрения ИИ в закупки
• Итог: персональная карта — что отдать ИИ уже сегодня и с чего начать

• Как внедрить регламенты по работе с ИИ в компании
• Кто отвечает за ошибки ИИ
• Как обрабатывать разные типы данных через нейросеть
• Какие существуют этические нормы в работе с нейросетями
• Какие риски существуют в работе с нейросетями и как их устранять: перекрёстная проверка, верификация фактов, работа с контекстным окном
• Как обезличить персональные данные с помощью Apps Script
• Как провести аудит данных и подготовиться к очистке датасета
• Как написать скрипт для очистки данных с помощью нейросети
• Как нормализовать данные и проверить их качество
• Как учесть правовой контур РФ: 44-ФЗ, 223-ФЗ, 152-ФЗ и работа с данными
• Как использовать модель «человек + ИИ» и устранить разрыв между внедрением и результатом
• Как проверять результат ИИ: где доверять, а где перепроверять
• Итог: ускоряетесь без юридических и репутационных рисков

• Как проверить договор и спрогнозировать закупки: рисковые формулировки, сверка условий с корпоративными требованиями
• Как составить техническое задание и ответ поставщикам на повышение цен
• Как проанализировать коммерческое предложение и привести номенклатуру к единому виду
• Бизнес-кейс: как проанализировать и сравнить КП с учётом репутации поставщика
• Практическое задание: сравните коммерческие предложения крупной многолотовой закупки
• Как сформировать тендерную документацию и заявки по 44-ФЗ/223-ФЗ: НМЦК, КТРУ/ОКПД-2, проверка ТЗ
• Бизнес-кейс: как в госзакупках внедрили ИИ по 44-ФЗ
• Практическое задание: соберите пакет тендерной документации с ИИ

• Как подготовиться к переговорам с помощью ИИ: анализ сделки и контрагента, тренировка сложных раундов, разбор ошибок после встречи
• Как провести сорсинг и мониторинг поставщиков и цен
• Как оценивать ИИ-вендора как поставщика (стандарт IEEE 3119)
• Как быстро составить претензию поставщику и рассчитать неустойку
• Как выстроить скоринг и регулярные ревью поставщиков
• Итог: система работы с пулом поставщиков вместо разовых решений по каждой сделке

• Как бюджетировать закупки на будущий период с учётом истории и сезонности
• Как вести портфель из десятков контрактов: сроки, обязательства, статусы
• Как сравнивать плановые и фактические расходы: отклонения, причины, комментарий для руководителя
• Практическое задание: проведите квартальную ревизию поставщиков и бюджета
• Итог: контроль денег и сроков по всему портфелю в одном контуре

• Как идентифицировать риски с помощью ИИ: реестр и карта рисков
• Как оценить риски: вероятность, последствия, стратегия реагирования
• Как настроить мониторинг рисков: риск-аппетит, пороги, ключевые индикаторы
• Практическое задание: оцените риски компании
• Итог: предупреждаете проблемы вместо разбора последствий

• Как определить эффект от внедрения ИИ в бизнес-процесс
• Как определить финансовый эффект: затраты, прибыль, экономическая целесообразность
• Как оценить, готова ли компания внедрить ИИ
• Как провести аудит бизнес-процессов, чтобы внедрить ИИ
• Как применить Dynamic Work Design, чтобы спроектировать ИИ-пилот
• Как запустить пилот внедрения ИИ
• Как наладить общение и отследить прогресс в пилоте, работая со страхами сотрудников
• Как государство поддерживает внедрение нейросетей в бизнес
• Итог: план внедрения, который можно защитить перед руководством

• Как использовать нейросети для Excel: графики, сводные таблицы, макросы
• Как использовать нейросети для Google Sheets и Apps Script
• Как работать с надстройкой ChatGPT for Excel
• Что умеют нейросети в Google Таблицах и Excel: ИИ-формулы, классификация, анализ данных
• Какие задачи решают нейросети в таблицах: промпты через Google Gemini
• Как использовать нейросети в «Яндекс Таблицах» с YandexGPT
• Практическое задание: отформатируйте данные в «Яндекс Таблицах» с YandexGPT
• Итог: закупочная аналитика в таблицах без ручной обработки данных

Диплом