Java-разработчик с нуля

Познакомитесь с базой программирования на Java, научитесь создавать свои типы и проектировать программы с нуля. В домашних заданиях напишете несколько консольных приложений, включая приложение наполнения корзины товаров в магазине. Инструменты: Java, IntelliJ IDEA 9 часов теории, 21 час практики.

• Введение в программирование на Java
• Одномерные и многомерные массивы
• Структура программы
• Условные операторы и циклы
• Типы данных в Java: примитивы и объекты
• Проекты:

Глубже познакомитесь с системой типов и объектно-ориентированным программированием, расширите инструментарий для работы с наборами данных. Попрактикуетесь писать консольные программы и программировать сложные типы данных, включая программу хранения телефонных контактов. Инструменты: Java, IntelliJ IDEA, коллекции Java 12 часов теории, 51 час практики.

• Модификаторы доступа, наследование
• Полиморфизм, абстракции и интерфейсы
• Исключения, Stacktrace
• Generics, коллекции List, Set, Map, Queue
• Проекты
• Курсовой проект

Научитесь работать с системой Git и с сервисом GitHub. Опубликуете свои домашние работы и уже в процессе обучения сформируете полное портфолио. Инструменты: Git, GitHub 4 часа теории, 3 часа практики.

• Работа с локальным и удалённым репозиторием
• Командная работа и Pull Requests
• CI/CD и код-ревью

Java Core — фундаментальные основы языка, которых достаточно для дальнейшей стажировки или работы на junior-специальности. Вы с нуля изучите работу с автотестами, что поможет вам проверять свои проекты на ошибки. Начнёте работать с сетями, изучите сетевые протоколы UDP, TCP/HTTP, OSI. Сможете читать файлы разных форматов: txt, json, xml. Научитесь разрабатывать клиент-серверные приложения. Инструменты: Stream API, Maven и Gradle, Unit-тесты, Mockito, HTTP, JVM 12 часов теории, 27 часов практики.

• Лямбда-выражения и функциональные интерфейсы. Stream API
• Потоки ввода-вывода. Работа с файлами. Сериализация
• Сборка проектов. Maven и Gradle
• Работа с файлами CSV, XML, JSON
• Тестирование кода и Unit-тесты
• Mockito. Мокирование вызовов, Mock
• Основы работы с сетью. Модель OSI, TCP, UDP
• Протокол HTTP. Вызов удалённых серверов
• JVM. Организация памяти, сборщики мусора, VisualVM

Продолжите углублять свои знания о работе с фреймворком Spring. Узнаете, из чего состоит Spring Boot и как с ним работать, научитесь разворачивать Spring Boot приложения в Linux, а также упаковывать Spring Boot приложения в Docker‑контейнеры. Инструменты: Spring Boot, REST, Docker, TestContainers, Kubernetes 6 часов теории, 44 часа практики.

• Spring Boot: назначение и внутреннее устройство
• REST
• Разворачивание Spring Boot приложений: nginx, systemd, firewall, journalctl
• Основы работы: Docker, Docker Compose, упаковка приложений
• Обзорная лекция: TestContainers, Kubernetes, облака
• Курсовой проект

Научитесь работать с реляционными базами данных, освоите JPA и Spring Data JPA и подключите в свои приложения Spring Security. Изучите основы нереляционных баз данных и получите базовое понимание NoSQL. Инструменты: SQL, NoSQL, Spring Security 14 часов теории, 32 часа практики.

• SQL: основы работы, DDL, DML
• SQL: вложенные подзапросы, JOIN'ы, агрегирующие запросы
• JDBC API, JdbcTemplate, NamedParametersJdbcTemplate
• Введение в NoSQL: Типы баз данных и их применение
• ORM, Hibernate, Entity Lifecycle, Embedding, Relationships
• Spring JPA Repositories, JPQL
• Безопасность в веб-приложениях, Spring Security
• Аутентификация и авторизация

Узнаете о разных шаблонах проектирования, научитесь их использовать и писать красивый и понятный код. Такие шаблоны позволяют быстрее решать задачи, используя лучшие решения, а также быстрее понимать чужой код. Знания пригодятся вам во время работы в крупной команде разработки. 4 часа теории, 6 часов практики.

• Порождающие, структурные и поведенческие шаблоны
• Свойства хорошего кода и принцип SOLID

Изучите продвинутые техники программирования, которые позволяют оптимизировать и ускорить работу программы. Освоите техники параллельного программирования, функционального программирования, синхронный и асинхронный вызов (blocking and non-blocking IO). 7 часов теории, 34 часа практики.

• Многопоточное (параллельное) программирование. Создание и запуск потоков
• Работа с синхронизацией
• Переменные многопоточной программы
• Коллекции для параллельной (конкурирующей) работы
• Клиент-серверное взаимодействие. Blocking и Non-Blocking IO
• Функциональное программирование
• Методология разработки. TDD, DDD
• Курсовой проект

Изучите ключевые принципы микросервисов. Познакомитесь со Spring Cloud — популярным инструментом конфигурации микросервисов. Узнаете, как обеспечить взаимодействие микросервисов между собой и изучите важность брокеров сообщений, таких как Kafka и RabbitMQ. 10 часов теории, 20 часов практики.

• Введение в микросервисы и их основные принципы. Преимущества и недостатки микросервисной архитектуры
• Spring Cloud: конфигурация микросервисов
• Взаимодействие микросервисов через RESTful API
• Брокеры сообщений: Kafka & RabbitMQ
• Разбор вопросов

Будете владеть Agile, Scrum и Kanban: научитесь планировать и приоритизировать задачи с помощью современных инструментов в IT-индустрии.

Научитесь проектировать базы данных с использованием языка запросов SQL. Вы будете работать с базой данных PostgreSQL — одной из самых популярных и простых для изучения. В качестве клиента будете использовать pgAdmin. В конце курса познакомитесь с SQLAlchemy ORM.

Познакомитесь с основными облачными сервисами Yandex Cloud и научитесь с ними работать. Освоите хранение данных в Object Storage и создание серверных функций в Cloud Functions и узнаете, как интегрировать авторизацию через Yandex ID в свои проекты.

Научитесь вести коммуникацию с ИИ и анонимизировать корпоративные данные. 5 часов теории, 10 часов практики.

• Принципы работы ИИ
• Промпт-инжиниринг
• Риски использования ИИ
• Работа с корпоративными данными
• Корпоративные LLM

Освоите базовые AI-навыки для генерации, редактирования и документирования кода, сохраняя читаемость и качество. 12 часов теории, 12 часов практики.

• AI и разработка: вводный навигатор
• Запросы, которые понимает AI
• Генерация и отладка кода
• Рефакторинг с AI
• AI и тесты: минимальный юнит-пакет
• README и API-доки

Научитесь использовать ИИ-инструменты для настройки пайплайнов, code-review и архитектурного документирования. 10 часов теории, 17 часов практики.

• ИИ в IDE: интеграции
• CI/CD с ИИ: от push до деплоя
• Code-review: нейросеть как ревьюер
• Лицензии и безопасный код с ИИ
• Нейросети и архитектура: визуализация и API
• Итоговая работа: пайплайн под ключ

Узнаете, как с помощью генеративных нейросетей оформить резюме и портфолио, эффективно подготовиться к собеседованию. Этот курс проходит в формате видеолекций и не привязан к строгому графику, вы можете изучить материалы в своём темпе. 1,4 часа теории, 1,5 часа практики.

Диплом, дополнительное удостоверение в тарифе с ИИ