Android разработчик: расширенный курс

Перейдёте к изучению более сложных задач Android-разработки. Рассмотрите интеграцию с backend, работу с протоколами передачи данных и продвинутые вопросы интеграции с сервером, а также работу с многопоточностью и Coroutines (корутины) — работу с облегченными потоками. Инструменты: Retrofit, Coroutines, Flow, Android SDK

• Интеграция с backend (API)
• Сетевые запросы, многопоточность
• Примитивы синхронизации, современные подходы
• Coroutines: Scopes, Cancellation, Supervision
• Flow, загрузка изображений, авторизация
• Push-уведомления

На практике выстроите архитектуру приложения: выделите слои, разобьёте приложение по слоям. Изучите интеграцию с геосервисами, работу с мультимедиа и возможности бесплатных сервисов Firebase от Google. На практике освоите посты с геолокацией и отметкой на картах Yandex или Google, а также загрузку аудио/видео с камеры и их воспроизведение. Опубликуете приложение в Google Play: вручную и через Continuous Integration. Инструменты: Firebase, Google Play Console, Yandex/Google Maps 5 часов теории, 4 часа практики.

• Dependency Injection
• Architecture Components
• Продвинутый RecyclerView
• Custom Views, анимации
• Мультимедиа, карты и геопозиционирование
• Публикация в Google Play, Firebase

Узнаете, как внедрить аналитику в своё приложение и сделать его прибыльным при помощи данных.

Будете владеть Agile, Scrum и Kanban: научитесь планировать и приоритизировать задачи с помощью современных инструментов в IT-индустрии.

Изучите ручное тестирование мобильных приложений по типовым кейсам и разберёте автоматизацию тестирования.

Научитесь вести коммуникацию с ИИ и анонимизировать корпоративные данные. 5 часов теории, 10 часов практики.

• Принципы работы ИИ
• Промпт-инжиниринг
• Риски использования ИИ
• Работа с корпоративными данными
• Корпоративные LLM

Освоите базовые AI-навыки для генерации, редактирования и документирования кода, сохраняя читаемость и качество. 12 часов теории, 12 часов практики.

• AI и разработка: вводный навигатор
• Запросы, которые понимает AI
• Генерация и отладка кода
• Рефакторинг с AI
• AI и тесты: минимальный юнит-пакет
• README и API-доки

Научитесь использовать ИИ-инструменты для настройки пайплайнов, code-review и архитектурного документирования. 10 часов теории, 17 часов практики.

• ИИ в IDE: интеграции
• CI/CD с ИИ: от push до деплоя
• Code-review: нейросеть как ревьюер
• Лицензии и безопасный код с ИИ
• Нейросети и архитектура: визуализация и API
• Итоговая работа: пайплайн под ключ

Узнаете, как с помощью генеративных нейросетей оформить резюме и портфолио, эффективно подготовиться к собеседованию. Этот курс проходит в формате видеолекций и не привязан к строгому графику, вы можете изучить материалы в своём темпе. 1,4 часа теории, 1,5 часа практики.

Познакомитесь с базой программирования на Java, научитесь создавать свои типы и проектировать программы. При выполнении домашних заданиях напишете несколько консольных приложений, включая приложение наполнения корзины товаров в магазине. Инструменты: Java, IntelliJ IDEA 9 часов теории, 21 час практики.

• Введение в программирование на Java
• Структура программы
• Условные операторы и циклы
• Типы данных в Java: примитивы и объекты
• Одномерные и многомерные массивы

Углубитесь в системы типов и объектно-ориентированное программирование, расширите инструментарий для работы с наборами данных. В домашних заданиях попрактикуетесь писать консольные программы и разрабатывать сложные типы данных, включая программу хранения телефонных контактов. Инструменты: Java, IntelliJ IDEA, коллекции Java 6 часов теории, 51 час практики.

• Модификаторы доступа, наследование
• Полиморфизм, абстракции и интерфейсы
• Исключения, Stacktrace
• Generics и коллекции: List, Set, Map, Queue
• Курсовой проект: конвертер в текстовую графику

Научитесь работать с системой Git и с GitHub, сможете публиковать свои домашние работы и уже в процессе обучения сформируете первое портфолио — работодатели часто просят показать примеры вашего кода именно на GitHub. Инструменты: Git, GitHub 4 часа теории, 3 часа практики.

• Работа с локальным и удалённым репозиторием
• Командная работа, Pull Requests
• CI/CD и код-ревью

Погрузитесь в изучение Kotlin — современного языка разработки Android-приложений. Он создан на основе Java, но более прост в работе. Узнаете, как перейти в разработке с Java на Kotlin в одном проекте, о совместимости языков, а также начнёте программировать на Kotlin. Научитесь писать автотесты и использовать ООП-подходы в Kotlin. Инструменты: Kotlin, IntelliJ IDEA, Gradle

• Окружение: Gradle, Plugins, IntelliJ IDEA
• Отличия от Java: переменные, типы, приведение
• Управляющие конструкции, функции
• Автотесты, отладка, CI
• ООП: классы, композиция, наследование, интерфейсы
• Исключения, коллекции
• Лямбды, extension-функции, операторы
• Sequences, разбор задач

Научитесь создавать полноценные Android-приложения: работать с UI, списками, навигацией, базами данных, уведомлениями. Разберёте продвинутые концепции программирования на Kotlin. На практике перейдёте к обработке нестандартных и исключительных ситуаций в вашем проекте. Инструменты: Android Studio, Kotlin, Jetpack Compose, SQLite, Room 5 часов теории, 4 часа практики.

• Android Studio, SDK, эмулятор
• View, ViewGroup, ConstraintLayout
• Обработка событий, архитектура MVVM
• RecyclerView, CRUD-операции
• Material Design, Intents, навигация, Fragments, JetPack Compose
• Хранение данных,
• SQL, Room, уведомления и Push

Научитесь формулировать карьерные цели, создавать резюме, собирать портфолио и готовиться к собеседованиям. Создадите пошаговый план поиска работы, запишите видеопрезентацию и пройдёте карьерную консультацию с HR-экспертом. 6 часов теории.

• Пошаговый план поиска работы
• Анализ рынка труда
• Резюме и портфолио Android-разработчика, сопроводительное письмо
• Собеседование: как подготовиться и пройти
• Статистика и измерение эффективности поиска работы
• Индивидуальная карьерная консультация

Диплом, дополнительное удостоверение в тарифе с ИИ