Инструменты для анализа данных

Научитесь готовить данные к анализу в Power BI: загружать, очищать, объединять и преобразовывать таблицы с помощью Power Query, чтобы строить отчёты на качественных данных. 6 часов теории, 8 часов практики.

• Теория эффективного анализа данных
• Основы работы с Power Query в Power BI
• Этапы подготовки данных к анализу
• Преобразование таблиц
• Преобразование столбцов и добавление новых

Научитесь строить модели данных в Power BI, выполнять расчёты и связывать данные из разных источников, чтобы получать точную аналитику и делать обоснованные выводы. 4 часа теории, 9 часов практики.

• Создание модели данных
• Вычисления в модели
• Прочие инструменты настройки модели

Научитесь превращать данные в понятные дашборды и интерактивные отчёты. Освойте визуализацию в Power BI, чтобы быстро находить инсайты и понятно представлять результаты анализа. 4 часа теории, 9 часов практики.

• Визуализация данных
• Сбор визуализации в отчёт
• Добавление интерактивности в отчёт

Научитесь публиковать отчёты в Power BI и организовывать совместную работу с данными. Разберётесь, как делиться аналитикой с командой и использовать возможности Power BI вместе с Excel. 2 часа теории, 6 часов практики.

• Публикация отчёта
• Инструменты Power BI в Excel

В итоговом задании подготовите отчёт для компании на основе предложенных исходных данных. 2 часа теории, 20 часов практики.

Узнаете, что такое алиасы и как их использовать для формирования уникальных названий столбцов в результирующих таблицах. Изучите синтаксический и логический порядок инструкции SELECT. Разберётесь в числовых и символьных типах данных PostgreSQL. Узнаете, как фильтровать, сортировать и преобразовывать данные. 4 часа теории, 3 часа практики.

• Простые запросы
• Команда ROUND
• Команды ORDER BY, LIMIT, OFFSET
• Команда DISTINCT
• Логический порядок SELECT
• Условия WHERE
• Команды NULL и NOT NULL
• Kонкатенация
• Команды LIKE и ILIKE

Поймёте, как работать со сложными типами данных и датами. Разберётесь, как агрегировать и группировать данные. Научитесь писать условия с использованием оператора CASE. 3 часа теории, 3 часа практики.

• Агрегация
• Группировка
• Команда CASE
• Команда JSON
• Команда ARRAY

Научитесь писать сложные запросы с использованием подзапросов. Разберётесь в типах JOIN и как правильно соединять несколько таблиц в одном запросе. 4 часа теории, 3 часа практики.

• Типы соединения: LEFT, RIGHT, INNER, FULL OUTER, CROSS JOIN
• JOIN при работе с уникальными и неуникальными значениями
• Команды UNION, EXCEPT, INTERSECT
• Подзапросы. Влияние положения на затрачиваемые ресурсы

Узнаете, как работать с таблицами с помощью команд CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE. Освоите команды INSERT INTO, UPDATE TABLE, DELETE FROM. Поймёте, что такое внешние ключи. 3 часа теории, 3 часа практики.

• Создание схемы
• Создание отношений
• Формирование атрибутов, указание типов данных и ограничений
• Модификация структуры отношений
• Внешние ключи
• Внесение данных в отношение
• Изменение данных
• Удаление данных и отношений

Научитесь использовать агрегатные функции sum(), count(),avg(), min() и max() в рамках оконной функции. Примените аналитические функции lead(), lag(), dense_rank(). Узнаете, что такое обобщённые табличные выражения и рекурсивные запросы. Научитесь работать с каталогами. 3 часа теории, 3 часа практики.

• Оконные функции: простые запросы, накопление, LEAD и LAG
• Команда CTE
• Рекурсия. Применение с каталогами
• Команда GENERATE_SERIES

Узнаете, что такое представления. Поймёте, как ускорять запросы и использовать индексы. Начнёте ориентироваться в схемах запросов. 3 часа теории, 3 часа практики.

• Команда VIEW
• Команда MATERIALIZED VIEW
• Применение представлений в денормализации
• План запросов (EXPLAIN ANALYZE)

Поймёте для чего можно использовать ИИ, а для чего нельзя. Разберёте частые ошибки при работе с ИИ.

Научитесь составлять точные промпты и превратите ИИ в помощника, который будет экономить ваше время на задачах. 2 часа теории, 1 час практики.

• Обзор возможностей и трендов ИИ в анализе данных
• Использование эффективных промптов для работы с ИИ: возможности, ограничения и примеры

Освоите методы анализа текстов с помощью ИИ, сможете превращать неструктурированные отзывы и документы в конкретные бизнес-инсайты и идеи для улучшения продукта. 3 часа теории, 7 часов практики.

• Использование ChatGPT для обобщения текстов, извлечения информации и генерации идей
• Как ИИ может помочь в анализе текстовых данных
• Практическое применение: анализ отзывов клиентов и улучшение продукта

Научитесь пользоваться готовыми ИИ-ассистентами, создадите в n8n собственного ассистента для автоматизации отчётов и рутинных задач. 5 часов теории, 4 часа практики.

• Обзор AI-ассистентов: готовые решения
• Примеры применения ИИ-ассистентов для аналитиков
• Тренды и перспективы развития ИИ-ассистентов в работе с данными
• Интеграция с n8n. Мастер-класс «Создание ИИ-ассистента»

Научитесь применять ИИ на всех этапах — от генерации SQL-запросов и очистки данных в Excel до составления выводов. Сможете выполнять аналитические задачи быстрее. 5 часов теории, 12 часов практики.

• Генерация SQL-запросов с помощью ИИ
• Автоматическая очистка и предобработка данных
• Выявление трендов, аномалий и корреляций
• Работа с таблицами Excel, интеграция
• Интерпретация результатов. Использование ChatGPT для генерации выводов, рекомендаций, обоснований
• Создание шаблонов отчётов

Выберете тему, соберёте данные, создадите AI-ассистента, проведёте анализ данных. 2 часа теории, 7 часов практики.

• Q&A-сессия
• Итоговый проект по курсу «Нейросети для анализа данных»

Научитесь применять ИИ правомерно, безопасно и этично, превращая передовые технологии в прозрачный рабочий инструмент.

• Распознавание рисков и выбор безопасных действий с данными и ИИ-артефактами (текст, код, изображения, видео)
• Отработка запросов с персональными данными и оценка риска утечки
• Основы авторского права для ИИ-контента и навыки легального использования
• Составление мини-политики ответственного использования ИИ
• Шпаргалка «5 красных флагов при работе с ИИ»
• Разбор кейса «Утечка ПДн через ИИ»
• Чек-лист безопасного внедрения ИИ: черновик политики ответственного использования
• Итоговый тест по модулю

Научитесь эффективно работать с нейросетями: формулировать точные запросы, выбирать подходящие ИИ-инструменты и получать качественные результаты для рабочих и учебных задач.

• Структура качественного промпта: роль, цель, контекст, формат, критерии
• Типичные ошибки при работе с нейросетями и способы их избежать
• Техники улучшения ответов ИИ, включая пошаговое рассуждение и уточняющие запросы
• Работа с текстовыми нейросетями: создание, адаптация и редактирование текстов
• Промпты для визуальных нейросетей: стиль, композиция, свет, примеры
• Применение ИИ для анализа данных, обработки длинных текстов и бизнес-задач
• Проектирование простых ИИ-ассистентов и сценариев автоматизации без кода

Научитесь работать с данными в ячейках, а также с формулами и уравнениями. Освоите функцию «Подбор параметра». Сможете менять стили и темы ячеек, создавать гиперссылки. Научитесь устанавливать защиту, создавать примечания и работать с горячими клавишами. 8 часов теории, 1 час практики.

• Основы работы в Excel
• Инструменты подготовки исходных данных
• Инструменты анализа данных
• Инструменты визуализации
• Прочие инструменты

Научитесь работать со сводными таблицами, строить отчёты, использовать формулы (ВПР), визуализировать информацию. Полностью освоите Google Таблицы для работы с данными — от повседневных задач до бизнес-аналитики. 2,5 часа теории.

• Введение в работу с Google Таблицами
• Продвинутые Google Таблицы

Разберёте, как с помощью Power Query подготовить и преобразовать данные для анализа. Выполните реальные задачи для поэтапного овладения навыком работы с Power Query. 2 часа теории, 6 часов практики.

• Что такое Power Query
• Подготовка данных с помощью Power Query
• Power Query. Виды преобразований
• Power Query. Комбинирование запросов

Научитесь создавать и настраивать сводные таблицы. Сможете решать конкретные рабочие задачи с их помощью. Отработаете навык использования сводных таблиц на практике. 1 час теории, 4,5 часа практики.

• Инструмент «Таблица»
• Анализ данных с помощью сводных таблиц

Рассмотрите, как работать с формулами Excel на практике. Выполните рабочие задачи совместно с экспертом. 5 часов теории, 5 часов практики.

• Логика работы с формулами в Excel. Практика 1
• Логика работы с формулами в Excel. Практика 2

Разберёте, как с помощью Power Pivot проводить сложный анализ больших объёмов данных. На воркшопе рассмотрите создание формул DAX и решите 8 задач для выполнения вычислений в Power Pivot. 4,5 часа теории, 4 часа практики.

• Что такое Power Pivot и как его можно использовать
• Анализ данных с помощью Power Pivot
• Вычисления в Power Pivot

Овладеете основными инструментами визуализации. Научитесь строить интерактивные отчёты и создавать диаграммы. 1 час теории, 2 часа практики.

• Визуализация результатов

Удостоверение о повышении квалификации