Разработчик на С++

Познакомитесь с основами C++ и научитесь создавать простейшие консольные программы. 13 часов теории, 60 часов практики.

• Знакомство с C++. Структура программы, переменные и их типы
• Операторы ветвления. Логические операции
• Циклические конструкции
• Массивы
• Функции и их параметры. Рекурсия
• Модель памяти и хранение данных
• Область видимости переменных и типы памяти. Пространства имён
• Указатели. Массивы и параметры функций
• Указатели. Динамическая память
• Строки
• Работа с файлами
• Курсовой проект: Игра «Жизнь» об эволюции поколений

Работодатели часто просят показать примеры вашего кода именно на сервисе GitHub. За 3 занятия вы научитесь работать с системой Git и с GitHub, сможете публиковать свои домашние работы и уже в процессе обучения сформируете первое портфолио. 4 часа теории, 9 часов практики.

• Предназначение системы контроля версий
• Основные операции: фиксация и откат изменений, поиск, история
• Работа с сервисом GitHub
• Ветки, слияние веток и разрешение конфликтов
• Командная работа

Сможете создавать многофайловые проекты, погрузитесь в объектно‑ориентированное программирование (ООП) и научитесь собирать проекты с помощью CMake. 12 часов теории, 57 часов практики.

• Структуры и перечисления
• Классы и объекты
• ООП: абстракция и инкапсуляция
• ООП: наследование и полиморфизм
• Многофайловые проекты и библиотеки
• Препроцессор и макросы
• Перегрузка операторов
• Исключения и обработка ошибок
• CMake
• Сборка и подключение библиотек
• Тестирование кода и Unit-тесты
• Курсовой проект: Симулятор гонок

Научитесь проектировать быстрые алгоритмы, применять стандартные структуры данных, а главное — мыслить как программист. Знание алгоритмов может повысить ваши шансы на трудоустройство, так как в большинстве компаний задачи на алгоритмы — неотъемлемая часть собеседования и тестового задания. 6 часов теории, 24 часа практики.

• Введение в алгоритмическую сложность. Бинпоиск
• Динамическое программирование и «жадность»
• Сортировки
• Динамический массив. Списки. Деки
• Пирамиды и деревья поиска
• Хеширование
• Графы
• Орграфы

Получите продвинутые знания по современному C++ и STL. Разберётесь с параллельным и асинхронным программированием. Научитесь писать тесты на C++. 10 часов теории, 67 часов практики.

• Стандарты С++ (11, 14, 17, 20, 23 версии)
• Компиляция и линковка
• Жизненный цикл объекта. RAII
• Тестирование
• Шаблоны
• Функторы
• STL. Часть 1
• STL. Часть 2
• STL. Часть 3
• Умные указатели
• Move-семантика
• Проекты: — собственная версия контейнера в стиле std::vector — шаблонный класс для двумерного массива (таблицы) для выполнения различных операций — класс для работы с большими числами
• Курсовой проект: парсер INI-файлов

Получите фундаментальные знания по созданию и управлению базами данных. Научитесь манипулировать данными с помощью SQL‑запросов. 5 часов теории, 12 часов практики.

• Введение в базы данных (БД)
• Работа с PostgreSQL. Создание БД
• Проектирование БД. Связи
• Манипуляции с данными
• Проекты: — приложение для поиска магазинов, продающих книги нужного издателя — программа для хранения персональной информации о клиентах

Изучите продвинутые техники программирования, которые позволяют оптимизировать и ускорить работу программы. Освоите техники многопоточного и асинхронного программирования. 6 часов теории, 44 часа практики.

• Многопоточность
• Асинхронное программирование
• Конкуренция, состояние гонки (race condition)
• Рефакторинг
• Упаковка приложения в контейнер
• Курсовой проект: потокобезопасная очередь для одновременной работы с несколькими потоками данных

Основная задача программиста — решать задачи. Шаблоны проектирования позволяют делать это быстрее, используя лучшие решения, а также быстрее понимать чужой код. Это пригодится вам во время работы в крупной команде разработки. Вы узнаете о разных шаблонах проектирования, научитесь их использовать и писать понятный код. 5 часов теории, 16 часов практики.

• Порождающие шаблоны: Builder, Singleton, Factory Method, Abstract Factory, Prototype
• Структурные шаблоны: Proxy, Decorator, Adapter
• Поведенческие шаблоны: Command, Iterator, Observer, Chain of Responsibility
• Свойства хорошего кода. Принципы DRY и SOLID

• Unreal Engine 5. Обзор игрового движка
• Сборка и запуск проекта в UE5
• Blueprints и С++. Часть 1
• Blueprints и С++. Часть 2
• Формирование архитектуры проекта TDS, его настройка
• Компоненты персонажа
• Weapon System
• User Interface — Unreal Motion Graphics
• Взаимодействие с визуальным контентом
• Искусственный интеллект
• Условия и интерфейсы игры
• Курсовой проект: 3D-видеоигра «Leave me alone» на Unreal Engine 5

• Знакомство с Qt. Первое графическое приложение
• Основные модули Qt
• Сигналы и слоты
• Qt Designer
• Виджеты
• QtConcurrent
• Рисование графиков
• Работа с БД
• Работа с сетью. UDP-клиент
• Работа с сетью. TCP-клиент
• Проект: приложение «Секундомер»
• Проект: создание собственных виджетов
• Курсовой проект: приложение «Планировщик перелётов»

• Знакомство с Arduino Studio. Первый скетч
• Мигаем диодом
• Сборка схемы с внешним диодом
• Пьезоизлучатель (пищалка)
• Дальномер
• Реле и силовой ключ
• Сервопривод
• Термодатчик
• Цифровая клавиатура
• Модули Wi-Fi
• PID-регулятор
• Курсовой проект: датчик движения для умного дома

Научитесь вести коммуникацию с ИИ и анонимизировать корпоративные данные. 5 часов теории, 10 часов практики.

• Принципы работы ИИ
• Промпт-инжиниринг
• Риски использования ИИ
• Работа с корпоративными данными
• Корпоративные LLM

Освоите базовые AI-навыки для генерации, редактирования и документирования кода, сохраняя читаемость и качество. 12 часов теории, 12 часов практики.

• AI и разработка: вводный навигатор
• Запросы, которые понимает AI
• Генерация и отладка кода
• Рефакторинг с AI
• AI и тесты: минимальный юнит-пакет
• README и API-доки

Научитесь использовать ИИ-инструменты для настройки пайплайнов, code-review и архитектурного документирования. 10 часов теории, 17 часов практики.

• ИИ в IDE: интеграции
• CI/CD с ИИ: от push до деплоя
• Code-review: нейросеть как ревьюер
• Лицензии и безопасный код с ИИ
• Нейросети и архитектура: визуализация и API
• Итоговая работа: пайплайн под ключ

Узнаете, как с помощью генеративных нейросетей оформить резюме и портфолио, эффективно подготовиться к собеседованию. Этот курс проходит в формате видеолекций и не привязан к строгому графику, вы можете изучить материалы в своём темпе. 1,4 часа теории, 1,5 часа практики.

Диплом, дополнительное удостоверение в тарифе с ИИ